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Kaylee McKeown conquista o ouro na natação dos 100 metros costas nas Olimpíadas de Tóquio

A nadadora australiana Kaylee McKeown garantiu 💷 a medalha de ouro nos 100 metros costas nas Olimpíadas de Tóquio cbet cupom 31 de julho, tornando-se a segunda mulher 💷 a conquistar o bicampeonato nesta prova. O sexto ouro da Austrália nos Jogos a colocou cbet cupom terceiro no ranking geral.

Mas 💷 nos EUA, as coisas são diferentes.

Ao contrário da maioria dos outros lugares do mundo, os EUA preferem classificar o desempenho 💷 nos Jogos Olímpicos pela contagem total de medalhas - ouro, prata e bronze acumulados pelos atletas de um país. O 💷 site oficial dos Jogos Olímpicos, o Google e quase todas as publicações que cobrem os Jogos fora dos EUA se 💷 baseiam no total de medalhas de ouro.

Portanto, sim, McKeown conquistou o ouro cbet cupomcbet cupomprova, mas as medalhas de prata 💷 e bronze foram para Regan Smith e Katharine Berkoff dos EUA. Pelos próprios critérios dos EUA, o país derrotou a 💷 Austrália na prova, duas medalhas a uma. E esses mesmos critérios colocam os EUA cbet cupom primeiro após três dias de 💷 competição - e fizeram com que o país fosse amplamente ridicularizado nas redes sociais e na imprensa.

"Parabéns aos EUA por 💷 derrotar a Austrália por 2 medalhas a 1 na prova dos 100 metros costas femininos", lia-se cbet cupom um dos muitos 💷 tweets engraçados.

Avaliar o desempenho de um país nos Jogos Olímpicos é uma tarefa difícil, dadas as diferenças entre as nações. 💷 Se concentrar no número de medalhas de ouro ou no número total de medalhas geralmente favorece os países mais populosos 💷 e com os maiores recursos. Desde os Jogos Olímpicos de Sydney cbet cupom 2000, apenas os EUA e a China - 💷 entre os três primeiros no mundo cbet cupom população e os dois primeiros países cbet cupom PIB - lideraram a tabela.

No outro 💷 extremo estão as medalhas por habitante, um método que favorece as nações menores. Tomemos o exemplo de San Marino, o 💷 microestado dentro da Itália. Tem uma população de cerca de 33.000 e no Olympics de Tóquio cbet cupom 2024, ganhou três 💷 medalhas. Na classificação de medalhas por habitante, ficou claramente cbet cupom primeiro, ganhando uma medalha por cada 11.000 pessoas. Os EUA 💷 terminaram cbet cupom 59º lugar nesta tabela, a China cbet cupom 78º.

Mas pode haver um melhor caminho do que qualquer um desses 💷 métodos: um sistema de classificação mais sofisticado e rigoroso estatisticamente que não favoreça países grandes ou pequenos, mas sim funcione 💷 com probabilidade. Foi desenvolvido por dois amigos com um interesse apaixonado por maratona: Robert C Duncan, um astrofísico aposentado da 💷 Universidade do Texas, e Andrew Parece, um consultor de estratégia e vice-presidente da Charles River Associates cbet cupom Boston, Massachusetts.

"Eu sempre 💷 amei assistir aos Jogos Olímpicos", diz Duncan. "E eu simplesmente pensei, sabe, há uma maneira de tornar a coisa toda 💷 mais emocionante."

O modelo Goldilocks

Duncan e Parece publicaram seu método de classificação no Journal of Sport Analytics pouco antes do início 💷 dos Jogos. Oficialmente, eles chamam o método de "classificação nacional ajustada por probabilidade". O New York Times o batizou de 💷 "modelo Duncan-Parece", por razões óbvias. Mas porque ele equilibra as classificações de maneira que não favoreça países grandes ou pequenos, 💷 é mais como o modelo Goldilocks.

Esse método classifica os países de 💷 acordo com a improbabilidade decbet cupomcontagem de medalhas, se todas as pessoas cbet cupom países competidores cbet cupom todo o mundo 💷 tivessem a mesma propensão per capita para ganhar medalhas. Portanto, o número esperado de medalhas de um país escala com 💷 o tamanho da população. Por exemplo, porque a população dos EUA é cerca de 13 vezes maior do que a 💷 da Austrália, os EUA são esperados para ganhar 13 vezes mais medalhas nos Jogos.

"A maneira como descrevo é quantas medalhas 💷 você esperaria que o país ganhasse se o único que soubesse sobre o país fossecbet cupompopulação?", diz Parece.

O modelo 💷 de referência é usado para classificar as nações determinando duas coisas. Primeiro, quantas medalhas um país é esperado para ganhar, 💷 e segundo, a improbabilidade de que ele ganhe tantas medalhas quanto ele realmente ganhou. Para determinar isso, ele BR um 💷 cálculo simples de probabilidade binomial - a mesma cálculo usada para determinar a chance de girar caras cinco vezes cbet cupom 💷 oito jogadas de moeda. Em suma: quanto mais improvável o resultado de medalhas de uma nação, maiorcbet cupomclassificação.

Os Jogos Olímpicos de Tóquio fornecem um exemplo.

No final dos Jogos cbet cupom 2024, o total oficial tinha 💷 os EUA cbet cupom primeiro cbet cupom contagem de medalhas de ouro, com 39, e cbet cupom total de medalhas, com 113. A 💷 China ficou cbet cupom segundo lugar, com 38 ouros e 89 no total.

Mas o método Goldilocks colocou a Austrália cbet cupom primeiro 💷 lugar.

Como a Austrália chegou ao topo? Houveram 1.080 medalhas concedidas durante os Jogos de Tóquio e a população total 💷 de todos os países vencedores de medalhas neste momento era de 7,23 bilhões. A população da Austrália era de 25,92 💷 milhões. Coloque esses números no calculador Goldilocks e a Austrália é esperada para ganhar 3,87 medalhas. Ela ganhou 46.

Esse é considerado um resultado extremamente improvável para um país deste tamanho. A Austrália superou o Reino Unido, os Países 💷 Baixos, a Nova Zelândia e a Hungria, enquanto os EUA terminaram cbet cupom sexto lugar. Os EUA foram esperados para ganhar 💷 50 medalhas cbet cupom Tóquio. Ela conquistou 113. Isso também foi improvável com base no modelo - mas não tão improvável 💷 quanto o esforço da Austrália.

Não há método absolutamente correto

Ao longo dos Jogos Paralímpicos, Duncan e Parece têm fornecido atualizações diárias 💷 de seu sistema de classificação cbet cupom seu site.

A nação anfitriã, a França, teve um início dominante. Em três dias de 💷 competição, ela liderou as classificações Goldilocks e manteve-se na liderança até o Dia 11, quando a Austrália assumiu o primeiro 💷 lugar.

"Isso é a maneira certa de fazer isso se quiser fazer de maneira 💷 significativa", diz Duncan. "No entanto, entendemos que há pessoas que preferirão outros métodos."

A China provavelmente optaria por continuar usando contagens 💷 apenas de ouro comocbet cupomclassificação de escolha - por um lado, Duncan observa que os meios de comunicação chineses 💷 se concentraram nessa contagem desde Pequim, quando o país liderou essa tabela. Com o método Goldilocks, seria mais difícil para 💷 a China ficar entre as 20 principais nações, tendo que ganhar mais de 100 medalhas. O mesmo se aplica à 💷 Índia, que também tem cerca de um quinto da população mundial.

David Frazier, um estatístico da 💷 Universidade de Monash, diz que não há nada de errado com a metodologia do sistema de classificação Duncan Parece, mas 💷 a suposição-chave o torna irrealista: não todos os países colocarão atletas cbet cupom todos os eventos e algumas nações investirão recursos 💷 específicos cbet cupom eventos específicos, o que pode alterar a probabilidade de medalhar nesses esportes.

Diferentes modelos foram propostos por cientistas e 💷 entusiastas esportivos ao longo dos anos cbet cupom um esforço para balancear ou explicar as classificações. O status econômico, o status 💷 político, o tamanho da equipe e o nível de diferença cultural entre a nação competidora e a nação anfitriã dos 💷 Jogos foram todos considerados. O Comitê Olímpico Internacional, no entanto, não toma posição sobre qual método é o melhor para 💷 usar. Tampouco Duncan e Parece.

"Não há método absolutamente correto", diz Parece.

Para o casal, isso não é um exercício para determinar 💷 quem ganhou os Jogos Olímpicos; isso iria contra o espírito da competição. Em vez disso, é um mecanismo para despertar 💷 o interesse e o entusiasmo. As nações de tamanho médio podem recorrer ao sistema de classificação e sair da longa 💷 sombra da China. Eles não mais têm que aceitar os EUA sentados no topo da tabela (em ouro e cbet cupom 💷 todas as contagens de medalhas).

"Queremos fazer as pessoas felizes e engajar as pessoas cbet cupom todo o lugar", diz Duncan.