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La euforia por los 0️⃣ vehículos autónomos a veces ha superado la realidad

Durante años, los pronosticadores han predicho que los vehículos autónomos, que permitirían que 0️⃣ el promedio de los comutadores se durmiera o viera Netflix en el camino a la oficina, estaban justo al alcance 0️⃣ de la mano.

El futuro brillante de la movilidad autónoma

A pesar de que muchos expertos han moderado sus expectativas, la implementación 0️⃣ generalizada de la tecnología autónoma no se realizará dentro de la próxima década, según un análisis publicado a finales de 0️⃣ 2024 por S&P Global Mobility, que brinda información sobre la industria automotriz.

Sin embargo, Lakmal Seneviratne, el director fundador del Centro 0️⃣ de Sistemas Robóticos Autónomos de la Universidad Khalifa (KUCARS) en Abu Dhabi, cree que la movilidad autónoma todavía tiene un 0️⃣ futuro brillante.

La carrera autónoma de Abu Dhabi

La semana pasada, la Universidad Khalifa participó en la liga de carreras autónomas inaugural 0️⃣ de Abu Dhabi (A2RL), donde los tecnólogos de todo el mundo se enfrentaron en una serie de desafíos.

Organizadores de A2RL 0️⃣ dijeron que fue la primera carrera entre cuatro vehículos autónomos.

"Si me hubieras preguntado hace 10 o 15 años si alguna 0️⃣ vez vería una carrera de autos autónomos, habría dicho: 'No, no en mi vida'", dijo Seneviratne después del evento. "Es 0️⃣ fantástico ver cómo ha evolucionado esa tecnología".

Desafíos en la carrera autónoma

No todas las cosas fueron suaves para los cuatro equipos 0️⃣ que compitieron en el Circuito Yas Marina, donde en noviembre el piloto de Fórmula Uno Max Verstappen terminó una temporada 0️⃣ récord con una victoria en el Gran Premio de Abu Dhabi.

Técnicamente, la Universidad de Múnich (TUM) tuvo problemas y su 0️⃣ automóvil se detuvo en la pista antes de encenderse nuevamente. El vehículo del equipo Polimove dio vueltas después de que 0️⃣ sus neumáticos se trabaron. Poco después, otro automóvil se detuvo, dejando solo al TUM en movimiento. Entonces, su automóvil también 0️⃣ se detuvo. Tres automóviles pudieron reanudar, pero hacia el final de la carrera, el líder se detuvo abruptamente y TUM 0️⃣ lo superó para ganar.

Entrenando a los vehículos autónomos

Algunos observadores, organizadores y participantes dicen que esfuerzos como AR2L, donde la tecnología 0️⃣ puede ser probada al límite, pueden proporcionar un terreno de entrenamiento productivo para los vehículos autónomos.

"Si tienes otros automóviles, ¿cómo 0️⃣ reaccionas con ellos? ¿Cómo los adelantas a alta velocidad, en condiciones marginales?", dice Seneviratne.

Hoffman está de acuerdo. "Si podemos desarrollar 0️⃣ software robusto que funcione en estas condiciones aquí, con altas velocidades con otros automóviles ... podemos hacer que el software 0️⃣ de conducción autónoma sea más robusto y confiable, y al final más seguro para todos", dijo.