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A inteligência artificial pode ajudar especialistas a identificar 0️⃣ crianças com risco de autismo, afirmaram pesquisadores após o desenvolvimento de um sistema de triagem que, segundo eles, tem uma 0️⃣ precisão de cerca de 80% para crianças com menos de dois anos de idade.

Os pesquisadores disseram quepontos por cartão estrela betabordagem, baseada 0️⃣ pontos por cartão estrela bet um tipo de IA chamado aprendizado de máquina, pode trazer benefícios.

A dra. Kristiina Tammimies, co-autora do estudo do Instituto 0️⃣ Karolinska na Suécia, disse: "Usando o modelo de IA, será possível utilizar informações disponíveis e identificar anteriormente indivíduos com maior 0️⃣ probabilidade de autismo, de modo que possam obter um diagnóstico e ajuda mais cedo."

No entanto, ela acrescentou: "Eu quero enfatizar 0️⃣ que o algoritmo não pode diagnosticar autismo, pois isso ainda deve ser feito com métodos clínicos de ouro."

Não é a 0️⃣ primeira vez que pesquisadores tentam aproveitar a IA para triagem de autismo. Entre outros estudos, cientistas já haviam utilizado tal 0️⃣ tecnologia junto com exames de retina de crianças.

Os pesquisadores relatam no periódico Jama Network Open como eles aproveitaram dados de 0️⃣ uma iniciativa de pesquisa dos EUA chamada Estudo Spark, que abrange informações de 15.330 crianças com diagnóstico de autismo e 0️⃣ 15.330 sem diagnóstico.

A equipe descreve como eles se concentraram pontos por cartão estrela bet 28 medidas que podem ser facilmente obtidas antes que as 0️⃣ crianças completem 24 meses de idade, baseadas pontos por cartão estrela bet informações fornecidas por pais pontos por cartão estrela bet questionários médicos e de background, como a 0️⃣ idade do primeiro sorriso.

Em seguida, eles criaram modelos de aprendizado de máquina que procuravam diferentes padrões pontos por cartão estrela bet combinações dessas características 0️⃣ entre crianças autistas e não autistas.

Após usar os dados para construir, ajustar e testar quatro modelos diferentes, a equipe escolheu 0️⃣ o mais promissor e o testou pontos por cartão estrela bet um conjunto de dados adicional de 11.936 participantes para os quais os dados 0️⃣ das mesmas características estavam disponíveis. No total, 10.476 desses participantes tinham um diagnóstico de autismo.

Os resultados revelam que, pontos por cartão estrela bet geral, 0️⃣ o modelo identificou corretamente 9.417 (78,9%) participantes com ou sem transtorno do espectro autista, com a precisão de 78,5% para 0️⃣ crianças com idade até dois anos, 84,2% para aquelas com idade entre dois e quatro anos e 79,2% para aquelas 0️⃣ com idade entre quatro e dez anos.

Um teste adicional usando outro conjunto de dados com 2.854 indivíduos autistas revelou que 0️⃣ o modelo identificou corretamente 68% com tal diagnóstico.

Tammimies disse: "Este conjunto de dados era outro coorte de pesquisa com famílias 0️⃣ apenas com um