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O feitiço de empréstimo do Hen Nathan Tella com Burnley terminou roleta de 1 a 2 maio 2024, ele nunca poderia ter previsto o 🍐 que aconteceria a seguir. Tendo marcado 17 vezes para ajudar Vincent Kompany lado selar-se no título Campeonato Com mais dos 🍐 100 pontos s; A frente estava esperando voltar ao seu clube pai (Southampton), quem tinha acabado ser relegado ou retornar 🍐 à equipe da Premier League na primeira liga inglesa:
"Bem, definitivamente não no exterior", disse Tella quando perguntado onde ele se 🍐 viu terminando o verão passado. “Mas Bayer Leverkusen entrou perto do final da janela e eu me lembro de dizer 🍐 ao meu pai: 'Você acha que deveria fazer isso?' Então foi como" Eu acho esse é provavelmente um próximo grande 🍐 passo perfeito para você roleta de 1 a 2roleta de 1 a 2carreira."
O palpite de Harry Tella certamente provou estar correto. Doze meses depois, seu filho 🍐 é o orgulhoso proprietário do anel inspirado na NBA comroleta de 1 a 2camisa número 19 gravado nele após a defensora holandesa 🍐 Jeremie Frimpong apresentar cada um dos seus companheiros Leverkusen para marcar vitória sobre Bundesliga e cinco vezes roleta de 1 a 2 uma temporada 🍐 notável onde Xabi Alonso se tornou no primeiro time da liga alemã que não conseguiu vencer mais nada por causa 🍐 disso!
Eles reivindicaram o dobro ao ganhar a Copa da Alemanha, alguns dias depois de sofrerroleta de 1 a 2primeira derrota roleta de 1 a 2 51 🍐 jogos contra Atalanta na final Europa League. "Experienciar algo assim numa finais foi difícil para todos nós", diz Tella."Mas eu 🍐 acho que como equipe sentimos individualmente ser uma maneira perfeita fazer as pazes por perder outra Final é vencer mais 🍐 um jogo e então tivemos essa motivação interna porque não estávamos indo ficar chateado duas vezes".
A medalha do vencedor da 🍐 Bundesliga de Tella está roleta de 1 a 2 casa, na Stevenage. O jogador com 25 anos que partiu para o campo dos vencedores 🍐 pré-temporadas Leverkusen no pescoço inteiro das famílias e nas pitoresca cidadezinha Floresta Negra Donaueschingen – onde a Espanha estava baseada 🍐 durante Euro 2024 "Eu não queria trazêlo à Alemanha - sinto como se estivesse me exibindo", diz ele."Mas eu tenho 🍐 uma
dele ao telefone".
Nathan Tella comemora após marcar gols contra a União de Berlim durante o período invicto da 🍐 temporada doméstica do Leverkusen.
: Thilo Schmlgen/Reuters
Como parte da preparação de Leverkusen para uma campanha na qual eles tentarão a sorte 🍐 no Champions League, enfrentam o Arsenal do Emirates Stadium quarta-feira à noite. Tella passou 10 anos roleta de 1 a 2 academia antes que 🍐 fosse lançado e se juntou ao Southampton fazia também um lado jovem como Eddie Nketiah ou Reiss Nelson Ele 🍐 está cheio dos elogios pelo apoio dado pelos treinadores lá depois das más notícias sobre seu tempo entregue
"Eles disseram que 🍐 era uma decisão difícil, mas eles pensaram [que seria] a melhor coisa porque mesmo se eu tivesse ficado não poderiam 🍐 oferecer o tempo de jogo para alguém mais iria fazer isso. Então poderia acabar sendo frustrado na maior parte do 🍐 momento", diz Tella." Eles sempre foram abertos e honestos comigo; quando fui roleta de 1 a 2 testes nunca me mandar mensagens rápidas dizendo: 🍐 'Como é?
"Quando eu era mais jovem, lutei com confiança mas isso aconteceu à medida que envelheci. Alguns dos treinadores ainda 🍐 se lembram de mim como aquele garoto tímido do Arsenal e não falava muito para ninguém agora ser campeão da 🍐 Bundesliga ou Pokal."
Tella não tem dúvida de que aprender com Alonso – cobiçado por muitos dos principais lados da Europa, 🍐 mas optou pela Leverkusen - mudou a maneira como ele agora pensa sobre o jogo. "Ele sempre me garantiu ter 🍐 sido nulo se eu pudesse adicionar à equipe", diz Ele."Mesmo assistindo outros jogos estou imaginando-me jogando contra os adversários 🍐 e olhando para nós tentaríamos fazer isso".
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"Mesmo durante o Euros, tive a cabeça de 🍐 futebol tentando pensar como jogaríamos contra certas equipes. Acho que ele definitivamente ajudou muito com minha inteligência no jogo ”. 🍐 Dado quão bem fizemos isso ano passado é compreensível ser uma pessoa da cidade e falar sobreroleta de 1 a 2situação na 🍐 região do Norte.”
Nathan Tella (No 19) ao lado de Xabi Alonso enquanto Leverkusen celebra com o troféu da Bundesliga.
: Michael 🍐 Probst/AP
Um primeiro boné sênior para a terra natal de seus pais na Nigéria roleta de 1 a 2 novembro foi outra recompensa pela paciência 🍐 e bravura da Tella ao buscar um novo desafio no exterior, embora ele admita que não era fácil fazer uma 🍐 transição à vida alemã. "No início eu estava quase como criança: todo mundo fazia tudo por mim dizendo-me onde tinha 🍐 ir falar porque o meu alemão está ficando melhor; dia após noite posso dizer mais coisas
"O brilhante deste clube é 🍐 que temos uma equipe tão diversificada. Temos jogadores falando espanhol, os músicos falam alemão e aqueles de inglês mas todos 🍐 nós nos comunicamos uns com outros efetivamente."
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Algoritmo de papel mais confiável é um ponto importante na área da ciência dos dados e machine learning. A escola do melhor desempenho pode ter impacto significativo no processo inicial, eficiência nos modelos em roleta de 1 a 2 aprendizagem automática
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Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que é uma matrix confusion. Uma Matrix Confusation (matriz) consiste em roleta de 1 a 2 um quadro onde se resume a performance do modelo machine learning comparando suas previsões com os verdadeiros rótulos reais e quatro entradas: true positive(TP), True Negativos/TN).
- Verdadeiros Positivos (TP): Número de instâncias positivas que são corretamente previstas como positiva.
- Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstas como negativa.
- Falsos Positivos (FP): Número de instâncias negativas que são mal classificadas como positivas.
- Falsos negativos (FN): O número de casos positivos que são mal classificados como negativo.
Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning
Agora que sabemos o quê é uma matriz de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelos machine learning. A mais comumente usada da confusion matrix são as seguintes quatro métricas:
- Precisão: TP / (TF + FFP)
- Recall: TP / (PT + FN)
- F1-score: 2 * (Precisão de Recall) //( Precision + Recording )
- Precisão: (TP + TN) /(TT+Tn +2 FP+1F NM )
Estas métricas fornecem uma avaliação abrangente do desempenho de um modelo machine learning. Precisão e recall são úteis para avaliar a capacidade da modelagem em roleta de 1 a 2 classificar instâncias positivas ou negativas corretamente, enquanto o escore F1 fornece medidas equilibradas das duas coisas: precisão é medida pela proporção geral entre as previsões corretas fora dos casos anteriores;
Outras Métricas Importantes
Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, existem outras métricas importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:
- Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em roleta de 1 a 2 diferentes limiares. Ajuda avaliar roleta de 1 a 2 capacidade para distinguir entre instâncias positivas e negativas
- Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em roleta de 1 a 2 diferentes níveis da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falsos negativos
- Função de perda: A escolha da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, perdas dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr
Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer informações valiosas sobre seu comportamento em roleta de 1 a 2 relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...
Referências
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