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mitzvahceremonies.com:2024/10/15 10:23:26
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Pesquisadores saudaram outro “salto para a frente” 0 0 bet365 inteligência artificial depois que o Google DeepMind revelou uma versão mais recente 🔑 do seu programa AlphaFold, capaz de prever como as proteínas se comportam na complexa sinfonia da vida.
O avanço promete lançar 🔑 nova luz sobre a maquinaria biológica que sustenta os organismos vivos e impulsionar avanços 0 0 bet365 campos de antibióticos, terapia contra 🔑 o câncer para novos materiais.
"É um grande marco para nós", disse Demis Hassabis, diretor executivo do Google DeepMind e o 🔑 spin-off Isomórfico Labes que codesenvolveu AlphaFold3. “A biologia é uma dinâmica sistema de compreensão como propriedades da Biologia emergem através 🔑 das interações entre moléculas diferentes.”
Versões anteriores do AlphaFold focadas 0 0 bet365 prever as estruturas 3D de proteínas 200m, os blocos da 🔑 construção das vidas dos seus constituintes químicos. Saber qual a forma que uma proteína toma é crucial porque determina como 🔑 ela funcionará – ou funcionará mal - dentro dum organismo vivo
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico 🔑 do vírus resfriado comum.
Animação DeepMind mostra um anticorpo aderindo à proteína de pico do vírus resfriado comum.
AlphaFold3 foi treinado 0 0 bet365 🔑 um banco de dados global das estruturas moleculares 3D e vai mais além, prevendo como as proteínas irão interagir com 🔑 outras moléculas que eles encontram. Quando solicitado a fazer uma previsão o programa começa por ter nuvens atômicas para reformulá-lo 🔑 constantemente na estrutura predita da forma correta ndice
Os pesquisadores descrevem como o AlphaFold3 pode prever a interação das proteínas com 🔑 outras proteína, íons e cadeias de código genético. Em testes realizados na área da medicina foram encontrados 62% para 76% 🔑 dos pacientes que desenvolveram esse tipo do gene 0 0 bet365 diferentes níveis (como os desenvolvidos).
"Nós pensamos que vamos desbloquear uma grande 🔑 quantidade de novas ciências", disse John Jumper, um dos autores do projeto no Google DeepMind. “Já estamos começando a ver 🔑 os primeiros testadores usarem isso para entender como funciona e o modo errado 0 0 bet365 estados patológicos”.
Os acadêmicos podem usar o 🔑 AlphaFold3 para trabalhos não comerciais através do servidor dedicado da Google.
Dr. Julien Bergeron, biólogo estrutural do King's College London estuda 🔑 o flagelo semelhante a hélice que as bactérias usam para nadar e anexar aos tecidos infectados por elas ”.
Ele ajudou 🔑 a testar o servidor AlphaFold3 antes de seu lançamento público com vista à descoberta das moléculas que interferem nas hélices 🔑 biológicas. "Podemos começar testando hipóteses, mesmo quando vamos ao laboratório e isso será realmente transformador", disse ele /p>
Outros pesquisadores usarão 🔑 o programa para projetar moléculas e anticorpos que possam se prender a proteínas ou seções de código genético, no tratamento 🔑 das condições médicas.
O Drvo Tews, da Universidade de Southampton chamou o AlphaFold3 um salto 0 0 bet365 frente e disse que seu 🔑 laboratório usaria para desenvolver anticorpos contra terapias anticâncer. "Isso economizará uma enorme quantidade do tempoe acelerar a pesquisa gerando modelos 🔑 os quais podemos então explorar com novas experiências", acrescentou ele ”.
Mais trabalho pode levar a culturas mais produtivas, entendendo por 🔑 que algumas plantas 
ssíntese se tornam de forma eficiente do e encontrar maneiras para impulsionar o processo.
Os pesquisadores ainda precisarão 🔑 realizar trabalho de laboratório para confirmar as previsões da IA, pois não são perfeitas. Outra falha é que o AlphaFold3 🔑 Não faz bem 0 0 bet365 prever como proteínas podem mudar a forma nos sistemas vivos perante seu ambiente – uma área 🔑 onde mais trabalhos serão necessários;
"As proteínas funcionam interagindo com outros tipos de moléculas", disse o professor Dan Rigden, da Universidade 🔑 do Liverpool. “AlphaFold3 prevê os detalhes moleculares das interações diversas e as modificações proteicas ou estruturas RNA normalmente sem precedentes 🔑 precisão ”.
“Como tal, como seu antecessor ”, disse ele "trará enormes benefícios 0 0 bet365 toda a biologia e ajudará na resolução 🔑 dos principais desafios de pesquisa da segurança alimentar ao design das drogas. ”
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