A inteligência artificial pode ajudar especialistas a identificar ☀️ crianças com risco de autismo, afirmaram pesquisadores após o desenvolvimento de um sistema de triagem que, segundo eles, tem uma ☀️ precisão de cerca de 80% para crianças com menos de dois anos de idade.
Os pesquisadores disseram quebetnacional downloadabordagem, baseada ☀️ betnacional download um tipo de IA chamado aprendizado de máquina, pode trazer benefícios.
A dra. Kristiina Tammimies, co-autora do estudo do Instituto ☀️ Karolinska na Suécia, disse: "Usando o modelo de IA, será possível utilizar informações disponíveis e identificar anteriormente indivíduos com maior ☀️ probabilidade de autismo, de modo que possam obter um diagnóstico e ajuda mais cedo."
No entanto, ela acrescentou: "Eu quero enfatizar ☀️ que o algoritmo não pode diagnosticar autismo, pois isso ainda deve ser feito com métodos clínicos de ouro."
Não é a ☀️ primeira vez que pesquisadores tentam aproveitar a IA para triagem de autismo. Entre outros estudos, cientistas já haviam utilizado tal ☀️ tecnologia junto com exames de retina de crianças.
Os pesquisadores relatam no periódico Jama Network Open como eles aproveitaram dados de ☀️ uma iniciativa de pesquisa dos EUA chamada Estudo Spark, que abrange informações de 15.330 crianças com diagnóstico de autismo e ☀️ 15.330 sem diagnóstico.
A equipe descreve como eles se concentraram betnacional download 28 medidas que podem ser facilmente obtidas antes que as ☀️ crianças completem 24 meses de idade, baseadas betnacional download informações fornecidas por pais betnacional download questionários médicos e de background, como a ☀️ idade do primeiro sorriso.
Em seguida, eles criaram modelos de aprendizado de máquina que procuravam diferentes padrões betnacional download combinações dessas características ☀️ entre crianças autistas e não autistas.
Após usar os dados para construir, ajustar e testar quatro modelos diferentes, a equipe escolheu ☀️ o mais promissor e o testou betnacional download um conjunto de dados adicional de 11.936 participantes para os quais os dados ☀️ das mesmas características estavam disponíveis. No total, 10.476 desses participantes tinham um diagnóstico de autismo.
Os resultados revelam que, betnacional download geral, ☀️ o modelo identificou corretamente 9.417 (78,9%) participantes com ou sem transtorno do espectro autista, com a precisão de 78,5% para ☀️ crianças com idade até dois anos, 84,2% para aquelas com idade entre dois e quatro anos e 79,2% para aquelas ☀️ com idade entre quatro e dez anos.
Um teste adicional usando outro conjunto de dados com 2.854 indivíduos autistas revelou que ☀️ o modelo identificou corretamente 68% com tal diagnóstico.
Tammimies disse: "Este conjunto de dados era outro coorte de pesquisa com famílias ☀️ apenas com um
