cassino verajohn
mitzvahceremonies.com:2025/3/13 21:04:19

cassino verajohn

E e,
Muito pela manhã, os principais bombeiros da Califórnia têm uma previsão do dia cassino verajohn termos de incêndios florestais – ❤️ quando o vento mudará e como a terra está seca.
Ultimamente, a rotina tem um passo extra: verificar o parecer de ❤️ uma máquina.
"Se sabemos que haverá atividade de fogo aumentada ou clima aumentado cassino verajohn uma determinada área, podemos usar [um programa ❤️ com IA] para validar esse sim", o roxo desta região.
Se a IA der esse sinal, "toda resposta que vamos iniciar ❤️ aumentará essa reação com recursos adicionais".
A IA pode mudar drasticamente o combate a incêndios já está clara nas respostas aos ❤️ fogos florestais. No início de julho, SeLegue estava lutando contra um incêndio na Floresta Nacional Los Padrees norte da ❤️ cidade
Há alguns anos, se uma chamada 911 chegasse relatando que um incêndio havia começado ou espalhado-se por aí o analista ❤️ iria tentar prever seu caminho "para entrar e puxar todos esses atributos diferentes. Qual é a gasolina? O clima?" disse ❤️ SeLegue listar meia dúzia de fatores distintos: isso levou algumas horas até váriash dependendo da pessoa fazendo isto ”.
Agora, todo ❤️ esse processo é automatizado. Qualquer chamada de incêndio 911 uma vez enviada também gera um prognóstico da IA cassino verajohn "cerca ❤️ 18 a 20 segundos", disse SeLegue com novos relatórios ilimitados criados sob solicitação
"Nós os usamos provavelmente... 12 a 14 ❤️ vezes apenas esta manhã", disse ele um dia do incêndio de Los Padres.
Após as estações cataclísmicas de incêndios florestais dos ❤️ últimos anos, a pressão é para obter um passo à frente do fogo. Prevercassino verajohnpropagação está cada vez mais ❤️ importante mas também uma tarefa ainda difícil: prever dias antes quando o grande incêndio provavelmente vai explodir!
Você precisa saber, cassino verajohn ❤️ primeiro lugar quanta vegetação queimável existe através de vastas áreas da terra e segundo quão seca é. O terceiro fator ❤️ - o mais difícil prever-se – uma faísca na ignição pode ser algo causado pelo homem como um cigarro ou ❤️ relâmpago great (um raio). Além disso todos os dados precisam voltar a serem reenterrados diariamente à medida as mudanças nas ❤️ previsões do tempo;
Mas a IA parece ser capaz de fazê-lo melhor, digerindo conjuntos mamute para prever incêndios florestais com bastante ❤️ precisão até uma semana ou mesmo 10 dias antes do início.
"Não podemos executar os algoritmos típicos para fazer esse tipo ❤️ de análise. A quantidade dos dados é enorme... você precisa mais energia", disse Adrian Cardil, diretor da empresa e especialista ❤️ cassino verajohn tecnologia do setor financeiro na área financeira local (BCN).
Um navio-tanque de ar deixa fogo retardador cassino verajohn uma cordilheira perto ❤️ da área Paynes Creek do condado não incorporado Tehama, Califórnia.
: Josh Edelson/AFP /Getty
Imagens
Cardil é cientista da Technosylva, que ❤️ fornece à Califórnia o programa informado por IA usado pela SeLegue e versões similares cassino verajohn vários outros estados americanos. Além ❤️ do Chile Espanha
Sua equipe primeiro teve que obter um retrato preciso dos arbustos e florestas de madeira da Califórnia. ❤️ Lidar, sensor muito alta resolução operado por avião ou drone forneceu mapas 3D com milhares cassino verajohn hectares até 500 ❤️ pontos dados a metros quadrados "É incrível", disse Cardil “Você pode ver as folhas."
A IA mapeou os outros 60-70% do ❤️ estado. Analisando a terra vista por Lidar, foi capaz de entender o que vegetação estava presente cassino verajohn outro lugar mas ❤️ apenas capturadas com imagens da mais baixa qualidade e Technosylva usou um rigoroso processo depois para garantir-se uma boa AI ❤️ no momento certo
A partir daí, eles são capazes de incorporar dados meteorológicos e executar modelos todos os dias para calcular ❤️ a umidade da vegetação. "Se as plantas estiverem mais secas ignição do fogo se espalhará será fácil." Somado à ❤️ isso está o risco que existe com relação ao incêndio na fonte:
O trabalho da Technosylva faz parte de uma onda ❤️ nova modelagem do fogo cassino verajohn todo o mundo, com base na IA e lutando cada projeto para um caminho diferente. ❤️ Os mesmos três fatores: combustível tempo - ignição Muitos ainda não estão operacionais mas os seus criadores esperam que ❤️ eles estejam nos próximos dois anos!
O serviço de bombeiros dos EUA, por exemplo encarregado da manutenção do mapa com ❤️ combustível para os Estados Unidos - o que faz cassino verajohn incrementos entre 30 e 30% metros – é aproximadamente igual ❤️ ao tamanho das duas quadra.
Ele BR imagens AI e Google Earth para ir ainda mais alto cassino verajohn um projeto, até ❤️ dezenas de centímetros. permitindo que os cientistas registrem solo nu entre as plantas - o qual pode servir como quebra-fogo ❤️ natural
"Precisamos de informações realmente precisas sobre a definição da qualidade espacial até mesmo dos aglomerados", disse Greg Dillon, do Serviço ❤️ Anti-Fogos.
"E quanto mais dados você obtém, maior a necessidade de aprendizado e classificadores do tipo AI para entender isso."
O terceiro ❤️ fator, ignição apresenta outros problemas por razões óbvias. "Uma das coisas mais difíceis de prever são os incêndios causados ❤️ pelos raios", disse Piyush Jain (Canadá), cientista do governo canadense
Uma série de cientistas estão experimentando o uso da IA para ❤️ prever raios, incluindo aqueles cassino verajohn várias agências federais americanas - Nasa ; Administração Oceânica e Atmosférica Nacional dos EUA (NOAA) ❤️ )e do serviço americano contra incêndio – bem como acadêmicos. empresas privadas ao redor mundo... [
Muitos de seus projetos pedem ❤️ às máquinas que processem anos, por vezes décadas e registros meteorológicos para encontrar pistas sobre o quê tende a acompanhar ❤️ os relâmpago.
O modelo baseado cassino verajohn IA da NOAA, por exemplo prevê raios nos EUA durante toda a hora seguinte. Está ❤️ construindo sobre isso com um novo projeto destinado para prever relâmpagos que representam risco de incêndio florestal especialmente os ❤️ "secos" não acompanhados pela chuva
Um modelo de serviço contra incêndio visa prever um raio que começa com fogo para cada ❤️ trecho dos EUA, a 20 quilômetros quadrados uma semana antes do tempo usando o padrão estatístico baseado cassino verajohn 25 anos ❤️ por hora – esforço massivo no processamento da informação e foi possível graças à IA.
Um cervo fica cassino verajohn uma estrada ❤️ pintada com retardador de fogo durante o incêndio Carr perto da cidade do Igo, Califórnia.
: Josh Edelson/AFP /Getty
Imagens
Ainda ❤️ assim, um dos projetos de previsão mais ambiciosos do mundo abandonou a ideia da aproximação com apenas o fator risco ❤️ e cassino verajohn vez disso ampliou para todo planeta testando os limites das IA no processo. Cientistas europeus que fazem previsões ❤️ meteorológicas médias (ECMWF) começaram por prever incêndios florestais na Terra cerca uma semana antes
Trabalhando nessa escala, eles evitam o mapeamento ❤️ da vegetação no solo porque não é consistente cassino verajohn todo mundo. Em vez disso puseram mapas básicos de classificação do ❤️ terreno mostrando se uma área está verde ou savana e alimentaram seu programa AI com dados por satélite que mede
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níveis ❤️ no ar.
"Isso nos dirá... como a vegetação é ativa", disse Joe McNorton, pesquisador do ECMWF. Em outras palavras : mede ❤️ os dissipadores de carbono e infere quanto combustível está disponível para queimar cassino verajohn uma determinada área".
O programa também se alimenta ❤️ de dados meteorológicos globais por satélite, e a IA foi treinada procurando enormes incêndios que poderiam ser detectados pelo satélites. ❤️ Agora produz uma previsão global do incêndio florestal um dia pelos próximos 10 dias com resolução cassino verajohn torno dos nove ❤️ quilômetros ao redor da Terra; surpreendentemente até mesmo para aqueles quem o fizeram parece funcionar nesta maior categoria... Foi capazde ❤️ prever os fogo-florestal canadense no ano passado cerca dez anos à frente”, disse McNorton ”.
Na Califórnia, SeLegue disse que ainda ❤️ não sabe todos os detalhes da parte AI desempenha papel mas ele nem precisa: "Está cozido nele", deu de ombros. ❤️ Mas o mais importante era óbvio e acrescentou-lhe “Melhorou na precisão”.
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