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mitzvahceremonies.com:2024/12/12 2:06:12
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Por Nick Hajli e Nick Jennings* | The Conversation
11/05/2024 10h41 Atualizado 11/05/2024
Antes de comprar algo, ou 💱 visitar um novo restaurante, ou assistir a um novo filme, você pode sentir a tentação de conferir as avaliações online. 💱 Pesquisar o que estranhos pensam sobre as coisas que gostaríamos se tornou uma parte familiar da experiência moderna do consumidor.
Mas 💱 como podemos saber em entrar blazer quais avaliações confiar? Quais são escritas por clientes honestos compartilhando suas experiências genuínas, e quais 💱 são postadas com motivos ocultos?
Pois, enquanto as avaliações dos consumidores podem nos guiar para os melhores produtos e serviços, estão 💱 escondidas nas sombras avaliações enganosas, meticulosamente elaboradas para enganar e manipular. Feedback falso, poderíamos chamá-lo.
Uma avaliação falsa negativa pode ser 💱 enviada por um concorrente, por exemplo, esperando lançar dúvidas sobre a qualidade de um produto específico. Ou uma avaliação falsa 💱 positiva pode ser projetada por alguém com interesse financeiro em entrar blazer um serviço para dar um impulso desonesto no mercado.
Todas 💱 essas situações podem ter um efeito dramático no perfil público de um negócio.
Em 2024, o popular site de viagens Tripadvisor 💱 experimentou um influxo impressionante de conteúdo gerado pelo usuário, com mais de 30 milhões de avaliações enviadas por mais de 💱 17 milhões de membros. Mas dentro desse vasto mar de feedback aparentemente de clientes, 1,3 milhão de avaliações foram sinalizadas 💱 como fraudulentas e subsequentemente removidas.
Além disso, 33.194 empresas enfrentaram penalidades por envolver-se em entrar blazer práticas enganosas. E no Reino Unido, 💱 pesquisas governamentais descobriram que entre 11% e 15% das avaliações em entrar blazer categorias específicas de produtos, como eletrônicos de consumo 💱 e utensílios domésticos, eram consideradas fraudulentas.
Decifrando o código
Para combater avaliações falsas, empresas incluindo a Amazon começaram a usar inteligência artificial 💱 (IA) para evitar a publicação de centenas de milhões de avaliações potencialmente fraudulentas, garantindo a credibilidade da plataforma.
Mas a pesquisa 💱 sugere que há várias coisas que os consumidores podem fazer para se proteger.
Confie nos seus instintos: Ao ler avaliações, confie 💱 naentrar blazerintuição. Feedback autêntico tende a equilibrar, apresentando aspectos positivos e negativos do produto ou serviço. Se uma avaliação 💱 parecer excessivamente positiva ou extremamente crítica sem substantiação, tenha cautela.Leia nas entrelinhas: Preste atenção na linguagem e no tom usado 💱 nas avaliações. Feedback genuíno muitas vezes soa pessoal, refletindo a experiência única do revisor. Cuidado com as avaliações que parecem 💱 genéricas, repetitivas ou excessivamente promocionais, pois podem ser endossos enganosos.Valide a fonte: Examine as credenciais do revisor para verificarentrar blazer💱 credibilidade. Revisores genuínos normalmente fornecem detalhes específicos sobreentrar blazerinteração com o produto ou serviço, como características, prazos de entrega 💱 ou experiências com o serviço ao cliente. Aborde com ceticismo as avaliações que não fornecem informações específicas.Procure por padrões: Mantenha-se 💱 vigilante para padrões anômalos nas avaliações, como surtos repentinos de feedback positivo ou negativo dentro de um curto período de 💱 tempo. Essas anomalias podem indicar tentativas orquestradas de manipular as classificações, em entrar blazer vez de experiências genuínas dos consumidores.
Revisando os 💱 revisores
Então, da mesma forma que você protege seu computador de vírus, ou fica alerta para tentativas de obter suas informações 💱 pessoais, é importante se manter atualizado sobre os métodos comuns usados para enganar os consumidores. Plataformas conhecidas como Amazon e 💱 Tripadvisor geralmente oferecem diretrizes para detectar feedback falso, enquanto grupos de defesa do consumidor e fóruns online dedicados à conscientização 💱 do consumidor podem fornecer insights valiosos.
Websites e plataformas também têm a responsabilidade de garantir que os usuários recebam informações confiáveis. 💱 E os avanços na tecnologia de IA introduziram novas ferramentas que podem ajudar a identificar e sinalizar avaliações falsas potenciais, 💱 preservando assim a confiança do consumidor e a integridade do mercado.
Por meio do investimento nesse tipo de tecnologia, as empresas 💱 podem combater mais eficazmente a disseminação de avaliações falsas e manter a credibilidade de seus sistemas de revisão. Também podem 💱 fortalecer a confiança e a confiança na autenticidade das avaliações fornecidas.
Em um mundo digital, ser capaz de diferenciar entre feedback 💱 genuíno e endossos enganosos é vital para tomar decisões informadas. E se você encontrar uma avaliação que suspeita ser falsa, 💱 vale sempre a pena sinalizá-la para a plataforma ou site onde foi postada. Ao alertar as autoridades, você fortalecerá a 💱 integridade dos sistemas de revisão online – e ajudará seus colegas consumidores a tomar melhores decisões.
*Nick Hajli é estrategista de 💱 IA e professor de Estratégia Digital na Universidade de Loughborough, na Inglaterra. Nick Jennings é vice-chanceler e presidente dessa mesma 💱 universidade. Este artigo foi publicado originalmente em entrar blazer inglês no site The Conversation.
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