blaze apostas app play store

Trabalhando como escritor para uma IA: um olhar para o futuro do jornalismo e da escrita

Para ⭕️ algumas horas por semana, escrevo para uma empresa de tecnologia avaliada blaze apostas app play store bilhões de dólares. À minha volta, há novelistas ⭕️ publicados, acadêmicos blaze apostas app play store ascensão e vários outros jornalistas freelancers. A carga de trabalho é flexível, a remuneração é melhor do ⭕️ que estamos acostumados e as tarefas nunca acabam. Mas o que escrevemos nunca será lido por ninguém fora da empresa. ⭕️

Isso porque não estamos escrevendo para pessoas. Estamos escrevendo para uma IA.

⭕️ Modelos de linguagem de grande porte (LLMs) como o ChatGPT tornaram possível automatizar vastas áreas da vida linguística, ⭕️ desde resumir qualquer quantidade de texto até redigir e-mails, ensaios e mesmo romances inteiros. Essas ferramentas parecem tão boas blaze apostas app play store ⭕️ escrever que se tornaram sinônimos da própria ideia de inteligência artificial.

Mas antes que eles ⭕️ corram o risco de levar a uma superinteligência divina ou a um desemprego maciço devastador, eles precisam de treinamento. Em ⭕️ vez de usar esses chatbots grandiloquentes para nos automatizar fora de nossas profissões, as empresas de tecnologia estão contratando-nos para ⭕️ ajudar a treinar seus modelos.

Treinando modelos de linguagem de grande porte

Além de fornecer à ⭕️ nossa modelo "material-padrão-ouro", ajudamos a tentar evitar que ela "alucine" – contar mentiras

A parte ⭕️ central do trabalho é escrever respostas falsas para perguntas hipotéticas de chatbot. Esses são os dados de treinamento que a ⭕️ modelo precisa receber. A "IA" precisa de um exemplo do que "bom" se parece antes de tentar produzir "bom" escrita. ⭕️

Além de fornecer à nossa modelo tal "material-padrão-ouro", também estamos ajudando a tentar evitar que ⭕️ ela "alucine" – um termo poético para contar mentiras. Fazemos isso fornecendo-lhe exemplos que usam um motor de pesquisa e ⭕️ citam fontes. Sem ver escrita que faça isso, ela não pode aprender a fazê-lo sozinha.

⭕️ Sem melhores dados linguísticos, esses modelos de linguagem simplesmente não podem melhorar. Seu mundo é nossa palavra.

O fim ⭕️ da palavra

E se os modelos forem treinados blaze apostas app play store dados sintéticos? Nossa internet ciborgue – co-autora por ⭕️ nós e nossas máquinas de palavras – poderia então crescer indefinidamente.

Infelizmente, não é tão ⭕️ simples. Treinar nossos atuais grandes modelos de linguagem blaze apostas app play storeblaze apostas app play storeprópria saída não funciona. "Aprender indiscriminadamente de dados produzidos por ⭕️ outros modelos causa 'colapso de modelo' – um processo degenerativo blaze apostas app play store que, ao longo do tempo, os modelos esquecem a ⭕️ distribuição de dados subjacente verdadeira", escrevem Ilia Shumailov e colegas na Nature. Em outras palavras, eles saem dos trilhos e ⭕️ tendem a produzir besteiras. Alimentar algo comblaze apostas app play storeprópria excreção leva à atrofia. Quem teria pensado?

⭕️ Shumailov explicou a mim que cada vez que um modelo é treinado blaze apostas app play store dados sintéticos, ele perde consciência da ⭕️ cauda longa de "dados minoritários" com os quais foi originalmente treinado (palavras raras, fatos incomuns, etc.). O conhecimento é erodido ⭕️ e substituído apenas pelos pontos de dados mais prováveis – os LLMs são, àblaze apostas app play storeessência, máquinas de predição de ⭕️ texto sofisticadas. Portanto, quando os dados originais digitais são já tendenciosos – muito inglês, blaze apostas app play store grande parte centrados nos EUA ⭕️ e cheios de postagens de fóruns pouco confiáveis – essa tendência será repetida.

Se os ⭕️ dados sintéticos, produzidos por IAs, forem insuficientes para ajudar a melhorar os modelos, então eles precisarão de algo mais. Isso ⭕️ é especialmente verdade à medida que as preocupações se espalham de que os modelos muito aclamados deixarão de ser capazes ⭕️ de melhorar antes de eles sequer se tornarem úteis. As empresas de capital de risco precisarão preencher uma lacuna de ⭕️ receita de R$500 bilhões até o final deste ano para agradar aos investidores. As máquinas de palavras podem ter fome; ⭕️ o capital por trás delas também tem um apetite.

A OpenAI, o protetorado trillion-dollar da ⭕️ Microsoft por trás do ChatGPT, assinou acordos de licenciamento – potencialmente valendo centenas de milhões de dólares – com muitas ⭕️ das principais organizações de mídia do mundo, do News Corp ao Financial Times.

Mas não ⭕️ é apenas uma questão de acumular mais dados originais. Essas empresas precisam do tipo de escrita que o modelo tentará ⭕️ emular, não apenas absorver.

O papel dos anotadores humanos

Isso é onde os anotadores humanos entram ⭕️ blaze apostas app play store cena.