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mitzvahceremonies.com:2025/2/20 22:32:47
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A inteligência artificial pode ajudar especialistas a identificar crianças que podem ser autistas, disseram pesquisadores após o desenvolvimento de um 🌛 sistema para triagem com uma precisão aproximada appbet365 80%.
Os pesquisadores dizem queappbet365abordagem, baseada appbet365 um tipo de IA 🌛 chamada aprendizado da máquina pode trazer benefícios.
Kristiina Tammimies, coautora do estudo da Karolinska Institutet na Suécia disse: “Utilizando o 🌛 modelo de IA pode ser possível usar informações disponíveis e identificar mais cedo indivíduos com alta probabilidade para autismo a 🌛 fim que eles possam obter diagnóstico precocemente.
Mas, acrescentou: "Quero enfatizar que o algoritmo não pode diagnosticar autismo porque isso ainda 🌛 deve ser feito com métodos clínicos padrão-ouro".
Não é a primeira vez que pesquisadores tentam usar IA para rastrear o autismo. 🌛 Entre outros estudos, os cientistas já usaram essa tecnologia appbet365 conjunto com exames de retina das crianças
Escrevendo na revista Jama 🌛 Network Open, Tammimies e colegas relatam como eles aproveitaram dados de uma iniciativa americana chamada estudo Spark que engloba informações 🌛 sobre 15.330 crianças com diagnóstico do autismo (e 16.300 sem).
A equipe descreve como eles se concentraram appbet365 28 medidas que 🌛 poderiam ser facilmente obtidas antes das crianças terem 24 meses de idade, com base nas informações relatadas pelos pais a 🌛 partir dos questionário e do histórico médico.
Eles então criaram modelos de aprendizado que buscavam diferentes padrões appbet365 combinações dessas características 🌛 entre crianças autistas e não-autistas.
Após o uso dos dados para construir, ajustar e testar quatro modelos diferentes a equipe escolheu 🌛 os mais promissores um deles que testou appbet365 outro conjunto de 11 936 participantes com base nos mesmos recursos disponíveis. 🌛 No total 10 476 desses indivíduos tiveram diagnóstico do autismo ndice 1
Os resultados revelam que, no geral o modelo identificou 🌛 corretamente 9.417 (78,9%) participantes com ou sem transtorno do espectro autista e a precisão 78.5% para crianças de até dois 🌛 anos 84!2% entre os 2-4...e 79:2 % nos 4-10."
Outro teste usando outro conjunto de dados que engloba 2.854 indivíduos autistas 🌛 revelou o modelo corretamente identificado 68% com tal diagnóstico.
“Este conjunto de dados foi outra coorte com famílias que tinham apenas 🌛 uma criança autista e alguns dos parâmetros estavam faltando, portanto o desempenho era um pouco menor mostrando a necessidade do 🌛 desenvolvimento.”
Os pesquisadores disseram que as medidas mais significativas no geral quando se tratava das previsões do modelo incluíam problemas com 🌛 o consumo de alimentos, idade na primeira construção da frase longa e a velhice ao primeiro sorriso.
A equipe acrescentou que 🌛 uma análise adicional, comparando os participantes do modelo corretamente identificado como autista e aqueles incorretamente identificados não-autistas tendiam a identificar 🌛 o autismo appbet365 indivíduos com sintomas mais graves.
No entanto, alguns especialistas pediram cautela e observaram que a capacidade do modelo 🌛 de identificar corretamente pessoas não autistas era apenas 80% - o equivalente à marca errada 20% como possivelmente autismo. Eles 🌛 também notaram um problema ao pressionar por diagnóstico precoce
O professor Ginny Russell, da Universidade de Exeter disse que isso foi 🌛 porque era difícil dizer quais crianças poderiam ter um comprometimento muito sério e quem iria "atrair" apesar do início lento.
“Minha 🌛 recomendação está abaixo [dois anos] é muito cedo para começar a aplicar rótulos psiquiátricos com base appbet365 alguns significante, como 🌛 comportamento alimentar”, disse ela.
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