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mitzvahceremonies.com:2024/11/13 4:58:58

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Muito pela manhã, os principais bombeiros da Califórnia têm uma previsão do dia joao estrela bet termos de incêndios florestais – ♣️ quando o vento mudará e como a terra está seca.

Ultimamente, a rotina tem um passo extra: verificar o parecer de ♣️ uma máquina.

"Se sabemos que haverá atividade de fogo aumentada ou clima aumentado joao estrela bet uma determinada área, podemos usar [um programa ♣️ com IA] para validar esse sim", o roxo desta região.

Se a IA der esse sinal, "toda resposta que vamos iniciar ♣️ aumentará essa reação com recursos adicionais".

A IA pode mudar drasticamente o combate a incêndios já está clara nas respostas aos ♣️ fogos florestais. No início de julho, SeLegue estava lutando contra um incêndio na Floresta Nacional Los Padrees norte da ♣️ cidade

Há alguns anos, se uma chamada 911 chegasse relatando que um incêndio havia começado ou espalhado-se por aí o analista ♣️ iria tentar prever seu caminho "para entrar e puxar todos esses atributos diferentes. Qual é a gasolina? O clima?" disse ♣️ SeLegue listar meia dúzia de fatores distintos: isso levou algumas horas até váriash dependendo da pessoa fazendo isto ”.

Agora, todo ♣️ esse processo é automatizado. Qualquer chamada de incêndio 911 uma vez enviada também gera um prognóstico da IA joao estrela bet "cerca ♣️ 18 a 20 segundos", disse SeLegue com novos relatórios ilimitados criados sob solicitação

"Nós os usamos provavelmente... 12 a 14 ♣️ vezes apenas esta manhã", disse ele um dia do incêndio de Los Padres.

Após as estações cataclísmicas de incêndios florestais dos ♣️ últimos anos, a pressão é para obter um passo à frente do fogo. Preverjoao estrela betpropagação está cada vez mais ♣️ importante mas também uma tarefa ainda difícil: prever dias antes quando o grande incêndio provavelmente vai explodir!

Você precisa saber, joao estrela bet ♣️ primeiro lugar quanta vegetação queimável existe através de vastas áreas da terra e segundo quão seca é. O terceiro fator ♣️ - o mais difícil prever-se – uma faísca na ignição pode ser algo causado pelo homem como um cigarro ou ♣️ relâmpago great (um raio). Além disso todos os dados precisam voltar a serem reenterrados diariamente à medida as mudanças nas ♣️ previsões do tempo;

Mas a IA parece ser capaz de fazê-lo melhor, digerindo conjuntos mamute para prever incêndios florestais com bastante ♣️ precisão até uma semana ou mesmo 10 dias antes do início.

"Não podemos executar os algoritmos típicos para fazer esse tipo ♣️ de análise. A quantidade dos dados é enorme... você precisa mais energia", disse Adrian Cardil, diretor da empresa e especialista ♣️ joao estrela bet tecnologia do setor financeiro na área financeira local (BCN).

Um navio-tanque de ar deixa fogo retardador joao estrela bet uma cordilheira perto ♣️ da área Paynes Creek do condado não incorporado Tehama, Califórnia.


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: Josh Edelson/AFP /Getty
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Imagens

Cardil é cientista da Technosylva, que ♣️ fornece à Califórnia o programa informado por IA usado pela SeLegue e versões similares joao estrela bet vários outros estados americanos. Além ♣️ do Chile Espanha

Sua equipe primeiro teve que obter um retrato preciso dos arbustos e florestas de madeira da Califórnia. ♣️ Lidar, sensor muito alta resolução operado por avião ou drone forneceu mapas 3D com milhares joao estrela bet hectares até 500 ♣️ pontos dados a metros quadrados "É incrível", disse Cardil “Você pode ver as folhas."

A IA mapeou os outros 60-70% do ♣️ estado. Analisando a terra vista por Lidar, foi capaz de entender o que vegetação estava presente joao estrela bet outro lugar mas ♣️ apenas capturadas com imagens da mais baixa qualidade e Technosylva usou um rigoroso processo depois para garantir-se uma boa AI ♣️ no momento certo

A partir daí, eles são capazes de incorporar dados meteorológicos e executar modelos todos os dias para calcular ♣️ a umidade da vegetação. "Se as plantas estiverem mais secas ignição do fogo se espalhará será fácil." Somado à ♣️ isso está o risco que existe com relação ao incêndio na fonte:

O trabalho da Technosylva faz parte de uma onda ♣️ nova modelagem do fogo joao estrela bet todo o mundo, com base na IA e lutando cada projeto para um caminho diferente. ♣️ Os mesmos três fatores: combustível tempo - ignição Muitos ainda não estão operacionais mas os seus criadores esperam que ♣️ eles estejam nos próximos dois anos!

O serviço de bombeiros dos EUA, por exemplo encarregado da manutenção do mapa com ♣️ combustível para os Estados Unidos - o que faz joao estrela bet incrementos entre 30 e 30% metros – é aproximadamente igual ♣️ ao tamanho das duas quadra.

Ele BR imagens AI e Google Earth para ir ainda mais alto joao estrela bet um projeto, até ♣️ dezenas de centímetros. permitindo que os cientistas registrem solo nu entre as plantas - o qual pode servir como quebra-fogo ♣️ natural

"Precisamos de informações realmente precisas sobre a definição da qualidade espacial até mesmo dos aglomerados", disse Greg Dillon, do Serviço ♣️ Anti-Fogos.

"E quanto mais dados você obtém, maior a necessidade de aprendizado e classificadores do tipo AI para entender isso."

O terceiro ♣️ fator, ignição apresenta outros problemas por razões óbvias. "Uma das coisas mais difíceis de prever são os incêndios causados ♣️ pelos raios", disse Piyush Jain (Canadá), cientista do governo canadense

Uma série de cientistas estão experimentando o uso da IA para ♣️ prever raios, incluindo aqueles joao estrela bet várias agências federais americanas - Nasa ; Administração Oceânica e Atmosférica Nacional dos EUA (NOAA) ♣️ )e do serviço americano contra incêndio – bem como acadêmicos. empresas privadas ao redor mundo... [

Muitos de seus projetos pedem ♣️ às máquinas que processem anos, por vezes décadas e registros meteorológicos para encontrar pistas sobre o quê tende a acompanhar ♣️ os relâmpago.

O modelo baseado joao estrela bet IA da NOAA, por exemplo prevê raios nos EUA durante toda a hora seguinte. Está ♣️ construindo sobre isso com um novo projeto destinado para prever relâmpagos que representam risco de incêndio florestal especialmente os ♣️ "secos" não acompanhados pela chuva

Um modelo de serviço contra incêndio visa prever um raio que começa com fogo para cada ♣️ trecho dos EUA, a 20 quilômetros quadrados uma semana antes do tempo usando o padrão estatístico baseado joao estrela bet 25 anos ♣️ por hora – esforço massivo no processamento da informação e foi possível graças à IA.

Um cervo fica joao estrela bet uma estrada ♣️ pintada com retardador de fogo durante o incêndio Carr perto da cidade do Igo, Califórnia.


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: Josh Edelson/AFP /Getty
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Ainda ♣️ assim, um dos projetos de previsão mais ambiciosos do mundo abandonou a ideia da aproximação com apenas o fator risco ♣️ e joao estrela bet vez disso ampliou para todo planeta testando os limites das IA no processo. Cientistas europeus que fazem previsões ♣️ meteorológicas médias (ECMWF) começaram por prever incêndios florestais na Terra cerca uma semana antes

Trabalhando nessa escala, eles evitam o mapeamento ♣️ da vegetação no solo porque não é consistente joao estrela bet todo mundo. Em vez disso puseram mapas básicos de classificação do ♣️ terreno mostrando se uma área está verde ou savana e alimentaram seu programa AI com dados por satélite que mede

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níveis ♣️ no ar.

"Isso nos dirá... como a vegetação é ativa", disse Joe McNorton, pesquisador do ECMWF. Em outras palavras : mede ♣️ os dissipadores de carbono e infere quanto combustível está disponível para queimar joao estrela bet uma determinada área".

O programa também se alimenta ♣️ de dados meteorológicos globais por satélite, e a IA foi treinada procurando enormes incêndios que poderiam ser detectados pelo satélites. ♣️ Agora produz uma previsão global do incêndio florestal um dia pelos próximos 10 dias com resolução joao estrela bet torno dos nove ♣️ quilômetros ao redor da Terra; surpreendentemente até mesmo para aqueles quem o fizeram parece funcionar nesta maior categoria... Foi capazde ♣️ prever os fogo-florestal canadense no ano passado cerca dez anos à frente”, disse McNorton ”.

Na Califórnia, SeLegue disse que ainda ♣️ não sabe todos os detalhes da parte AI desempenha papel mas ele nem precisa: "Está cozido nele", deu de ombros. ♣️ Mas o mais importante era óbvio e acrescentou-lhe “Melhorou na precisão”.

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