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mitzvahceremonies.com:2024/12/3 15:35:20
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Por The New York Times — Nova York
25/10/2024 00h00 Atualizado 25/10/2024
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GERADO EM: 25/10/2024 - 00:00
Dois estudantes de Harvard surpreendem ao criar óculos de reconhecimento facial com tecnologia Meta. Vídeo 🏵 viraliza mostrando como identificaram pessoas em bet 3.65 tempo real. Ferramentas utilizadas eram acessíveis, levantando questões éticas. Meta cogitou projeto similar, 🏵 mas abandonou por preocupações legais e éticas. Alunos não pretendem comercializar criação, visam conscientização sobre proteção de dados.
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Em uma tarde recente de sexta-feira, Kashif Hoda estava esperando um trem perto da Harvard Square quando um 🏵 jovem lhe pediu informações. Hoda ficou impressionado com os óculos nerds de armação grossa do rapaz, mas não percebeu que 🏵 eram óculos inteligentes Ray-Ban Meta e que uma pequena luz branca indicava que eles estavam gravando.
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Poucos minutos 🏵 depois, quando o trem de Hoda estava chegando à estação, o homem de óculos, AnhPhu Nguyen, estudante do primeiro ano 🏵 da Universidade de Harvard, aproximou-se dele novamente.
“Por acaso você é a pessoa que está trabalhando em bet 3.65 questões de minorias 🏵 para os muçulmanos na Índia?” perguntou Nguyen.
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Hoda ficou 🏵 chocado. Ele trabalhava com biotecnologia, mas havia sido jornalista e escrito sobre comunidades marginalizadas na Índia.
“Eu já li seu trabalho 🏵 antes”, disse Nguyen. “Isso é muito legal.”
Eles apertaram as mãos, mas Hoda não teve tempo de continuar a conversa porque 🏵 seu trem estava embarcando. Ele postou nas mídias sociais, refletindo sobre como o encontro tinha sido estranho.
Um mês depois, ele 🏵 descobriu o quão estranho realmente foi. Ele havia sido uma cobaia involuntária em bet 3.65 um experimento destinado a mostrar como 🏵 era fácil manipular ferramentas de inteligência artificial para identificar alguém e recuperar informações biográficas da pessoa — potencialmente incluindo um 🏵 número de telefone e endereço — sem que a pessoa percebesse.
Um amigo enviou uma mensagem para Hoda, dizendo que ele 🏵 aparecia em bet 3.65 um
que estava se tornando viral. Nguyen e um colega estudante de Harvard, Caine Ardayfio, haviam 🏵 criado óculos usados para identificar estranhos em bet 3.65 tempo real e os haviam demonstrado em bet 3.65 duas “pessoas reais” na 🏵 estação de metrô, incluindo Hoda, cujo nome foi transcrito incorretamente nas legendas do
como “Vishit.”
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Nguyen e Ardayfio, que têm 21 anos e estudam engenharia, disseram em bet 3.65 🏵 uma entrevista que seu sistema se baseava em bet 3.65 tecnologias amplamente disponíveis, incluindo:
Óculos Meta, que transmitem
ao vivo para 🏵 o Instagram. Software de detecção facial, que captura rostos que aparecem na transmissão ao vivo. Um mecanismo de busca de 🏵 rostos chamado PimEyes, que encontra sites na internet onde o rosto de uma pessoa aparece.Uma ferramenta semelhante ao ChatGPT que 🏵 foi capaz de analisar os resultados do PimEyes para sugerir o nome e a ocupação de uma pessoa, além de 🏵 procurar o nome em bet 3.65 um site de busca de pessoas para encontrar um endereço, um número de telefone e 🏵 parentes.
“Todas as ferramentas estavam disponíveis”, disse Nguyen. “Nós apenas tivemos a ideia de combiná-las.”
O
dá a impressão de que 🏵 o sistema funciona instantaneamente e de forma consistente em bet 3.65 todos. Mas o processo levou um minuto e meio, disseram 🏵 os alunos, e funcionou em bet 3.65 cerca de um terço das pessoas em bet 3.65 que o testaram.
Codificar o sistema levou 🏵 apenas quatro dias. “Passamos a maior parte do tempo fazendo o
”, disse Ardayfio.
A tecnologia para associar um nome a 🏵 um rosto é agora gratuita ou barata, então a questão é principalmente de ética e propriedade sobre exercitar essa capacidade 🏵 ou não.
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Nguyen e Ardayfio disseram 🏵 que gostavam de fazer projetos aleatórios por diversão e que recentemente haviam criado um lança-chamas. Esse experimento queimou a perna 🏵 de Ardayfio, mas foi o sistema de reconhecimento facial que explodiu, metaforicamente.
Considerando o quão acessíveis são os mecanismos de pesquisa 🏵 facial, eles ficaram surpresos com a atenção que o projeto atraiu em bet 3.65 todo o mundo. Suas principais novidades foram 🏵 a incorporação do assistente semelhante ao ChatGPT e os óculos Meta Ray-Ban.
A Meta discutiu a criação de óculos de reconhecimento 🏵 facial semelhantes — e até desenvolveu um protótipo inicial —, mas não lançou a capacidade publicamente devido a preocupações legais 🏵 e éticas. Quando o
dos estudantes foi reportado pela primeira vez pela 404 Media, um porta-voz da Meta, Andy 🏵 Stone, minimizou o papel da empresa em bet 3.65 um post no Threads.
“O que esses alunos fizeram funcionaria com qualquer câmera, 🏵 telefone ou dispositivo de gravação”, escreveu Stone. “E, ao contrário da maioria dos outros dispositivos, os óculos Ray-Ban Meta têm 🏵 uma luz LED que indica às pessoas que o usuário está gravando.”
Hoda não notou a luz.
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Desde então, vários investidores entraram em bet 3.65 contato 🏵 com os alunos, em bet 3.65 mensagens compartilhadas com o The New York Times, oferecendo-se para financiar o desenvolvimento dos óculos. 🏵 Ardayfio disse que não tinha nenhum desejo de comercializar esse projeto extracurricular específico e que simplesmente queria mostrar que era 🏵 possível.
Em um Google Doc que acompanhava o
, eles incentivaram as pessoas a removerem suas informações de sites de coletores 🏵 de dados que podem revelar nomes, endereços residenciais e informações de contato.
“Queremos que as pessoas aprendam a se proteger”, disse 🏵 Ardayfio. Ele e Nguyen removeram informações de sites de coletores de dados que expunham seus endereços residenciais, mas não tentaram 🏵 tornar seus rostos indecifráveis.
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