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mitzvahceremonies.com:2024/9/25 20:36:14

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Um novo estudo usou o aprendizado de máquina para prever novos antibióticos potenciais no microbioma global, que os autores do 1️⃣ trabalho dizem marcar um avanço significativo na utilização da inteligência artificial bf esportes betfair pesquisas sobre resistência a antibiótico.

O relatório, publicado quarta-feira 1️⃣ na revista Cell detalha as descobertas de cientistas que usaram um algoritmo para minerar a "integridade da diversidade microbiana 1️⃣ existente sobre o planeta Terra - ou uma enorme representação disso – e encontrar quase 1 milhão novas moléculas codificadas 1️⃣ bf esportes betfair toda essa matéria escura microbial", disse César De la Fuente. Autor do estudo é professor no University of Pennsylvania 1️⃣ (University).

Sem esse algoritmo, disse De la Fuente os cientistas teriam que usar métodos tradicionais como coletar água e solo para 1️⃣ encontrar moléculas dentro dessas amostras. Isso pode ser desafiador porque micróbios estão bf esportes betfair toda parte – do oceano ao intestino 1️⃣ humano ”.

"Teríamos levado muitos, tantos e muito anos para fazer isso mas com um algoritmo podemos classificar através de grandes 1️⃣ quantidades da informação que apenas acelera o processo", disse De la Fuente.

A pesquisa é urgente para a saúde pública, disse 1️⃣ o autor do estudo porque bf esportes betfair 2024 essa resistência antimicrobiana causou mais de 1,2 milhão mortes. Esse número pode aumentar 1️⃣ até 10 milhões por ano no 2050 segundo dados da Organização Mundial das Saúdes (OMS).

De la Fuente disse que vê 1️⃣ o estudo, cujo produziu “o maior esforço de descoberta antibiótica já feito”, como um momento decisivo nos benefícios potenciais da 1️⃣ inteligência artificial para pesquisa. Ele reconheceu ainda mais a possibilidade dos maus atores "de desenvolverem modelos AI com vista ao 1️⃣ desenvolvimento das toxinas".

".

Ele disse que seu laboratório implementou salvaguardas para armazená-las e garantir moléculas não são capazes de autorreplicar. Notavelmente, 1️⃣ as proteções da biosegurança foram desnecessária neste estudo porque eram "moléculaes inerte".

Embora a inteligência artificial tenha se tornado uma questão 1️⃣ de botão quente nos últimos anos, De la Fuente disse que começou usando IA na pesquisa sobre antibióticos há cerca 1️⃣ da década.

"Conseguimos apenas acelerar a descoberta de antibióticos", disse De la Fuente. “Então, bf esportes betfair vez da necessidade cinco ou seis 1️⃣ anos para chegar com um candidato agora no computador podemos encontrar centenas e milhares deles”.

Antes de a Food and Drug 1️⃣ Administration dos EUA aprovar um antibiótico, ele normalmente passa por anos bf esportes betfair estudos laboratoriais e ensaios clínicos. Esses vários estágios 1️⃣ podem levar 10 ou 20 ano... [

Para este estudo, os pesquisadores coletaram genomas e meta-genoma armazenados bf esportes betfair bancos de dados 1️⃣ publicamente disponíveis para procurar trecho do DNA que pudesse ter atividade antimicrobiana.Para validar essas previsões usaram química na síntese 100 1️⃣ dessas moléculas no laboratório a fim então testálas com o objetivo determinar se poderiam realmente matar bactérias incluindo "alguns dos 1️⃣ patógeno mais perigosos da nossa sociedade", disse De la Fuente ”.

79% das moléculas, que eram representativas de 1 milhão descobertas 1️⃣ por cientistas e pesquisadores do laboratório americano da Universidade Federal dos Estados Unidos (EUA), poderiam matar pelo menos um micróbio 1️⃣ – o mesmo significando poder servir como antibiótico potencial.

A resistência aos antibióticos é uma preocupação crescente devido ao uso indevido 1️⃣ e excessivo de antimicrobianos bf esportes betfair seres humanos, animais ou plantas.

Os autores do estudo disponibilizaram esses dados e códigos gratuitamente para 1️⃣ qualquer pessoa acessar com o objetivo de "avançar a ciência, beneficiar à humanidade", disse De La Fuente.

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Ele espera quebf esportes betfairequipe e outros pesquisadores realizem investigações adicionais sobre os principais candidatos para potenciais 1️⃣ antibióticos. "Então, se isso correr bem vai passar à fase um dos ensaios clínicos mas ainda estamos longe disso", 1️⃣ disse ele."

O Google DeepMind lançou recentemente a última versão do AlphaFold, um programa que prevê como as proteínas irão interagir 1️⃣ com outras moléculas e íons. Isso poderia produzir avanços bf esportes betfair campos tão variados quanto terapia contra o câncer ou resiliência 1️⃣ de culturas

Lisa Messeri, antropóloga de tecnologia da Universidade Yale disse que o aprendizado e IA são "certamente excelentes para alguns 1️⃣ projetos bf esportes betfair ciência", mas não é tudo.

“Nós simplesmente pedimos que os pesquisadores e programas de pesquisa continuem a ser cuidadosos 1️⃣ sobre quando eles escolhem aplicar esses métodos, não restringindo projetos bf esportes betfair vez do uso dessas ferramentas muito focada”, disse ela.

Alguns 1️⃣ levantaram preocupações sobre a IA, incluindo que ela poderia substituir os humanos bf esportes betfair certos trabalhos – especificamente na realização de 1️⃣ pesquisas científicas.

De la Fuente argumenta que a IA envolverá uma colaboração entre humanos e máquinas.

Anthony Gitter, professor associado de bioestatística 1️⃣ e informática médica da Universidade do Wisconsin-Madison que BR aprendizado automático bf esportes betfair experimentos biológicos diz: “A importância dos avanços” no 1️⃣ papel celular foi devido à pesquisa sobre a biotecnologia.

“A importância desta pesquisa é que ela aproveita com sucesso dados genômicos 1️⃣ microbiano, BR o aprendizado de máquina para identificar os peptídio e estuda extensivamente esses péptido previstos computacionalmente ou experimentalMENTE a 1️⃣ fim mostrar por quê eles são valiosos”, disse Gitter.

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