cassino prático
mitzvahceremonies.com:2024/12/6 20:33:39
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E o brilho do boom da AI começa a desvanecer-se
Construir e esperar que as pessoas cheguem? O brilho do boom ♨️ da Inteligência Artificial (AI) parece estar diminuindo. As avaliações elevadas estão começando a parecer instáveis cassino prático comparação com o alto ♨️ nível de gastos necessário para mantê-las. No fim de semana, um relatório do site tecnológico The Information estimou que a ♨️ OpenAI gastaria uma quantia impressionante de R$5bn a mais do que seu faturamento este ano:
Se tivermos razão, a OpenAI, ♨️ mais recentemente avaliada em R$80 bn , precisará levantar mais fundos nos próximos 12 meses ou pouco mais. Nossa análise é baseada cassino prático ♨️ nossas estimativas informadas dos gastos da OpenAI para operar seu chatbot ChatGPT e treinar futuros grandes modelos de linguagem, além ♨️ de "guesstimates" dos custos decassino práticoequipe, baseados cassino prático suas projeções anteriores e o que sabemos sobre suas contratações. Nossa ♨️ conclusão aponta para o motivo pelo qual tantos investidores se preocupam com as perspectivas de lucro da inteligência artificial conversacional.
A ♨️ versão mais pessimista da história é que a AI - especificamente, os chatbots, o segmento caro e competitivo da indústria ♨️ que conquistou a imaginação do público - simplesmente não é tão boa quanto nos disseram.
Esse argumento sugere que, à ♨️ medida que a adoção cresce e a iteração diminui, a maioria das pessoas teve a oportunidade de usar AI de ♨️ ponta e percebeu que é impressionante, mas talvez não útil. A primeira vez que você BR o ChatGPT, é um ♨️ milagre, mas na centésima vez, as falhas permanecem evidentes e a magia se desvanece no fundo. O ChatGPT, decide, é ♨️ uma besteira:
Neste artigo, argumentamos contra a visão de que, quando o ChatGPT e os semelhantes produzem declarações falsas, estão mentindo ♨️ ou até mesmo "alucinando", e cassino prático favor da posição de que a atividade cassino prático que estão envolvidos é "besteira" ... ♨️ Como esses programas não podem se preocupar com a verdade, e foram projetados para produzir texto que parece verdadeiro sem ♨️ nenhuma preocupação real com a verdade, parece adequado chamar suas saídas de besteira.
Treiná-los para chegarem
Eu não acho que seja tão ♨️ ruim. Não porque os sistemas sejam perfeitos, claro; eu acho que a transição da AI está caindo cassino prático um obstáculo ♨️ anterior. Para as pessoas experimentarem chatbots, perceberem que eles são besteira e desistirem exige que as pessoas os usem de ♨️ verdade. E isso, segundo a resposta da indústria de tecnologia, está começando a ser o maior obstáculo. Na última quinta-feira, ♨️ eu reportei sobre como a Google está se associando a uma rede de pequenas empresas e a trusts de escolas ♨️ multiacadêmicas para introduzir a AI nos locais de trabalho para ajudar a impulsionar as habilidades dos trabalhadores cassino prático vez de ♨️ substituí-los. Debbie Weinstein, diretora gerente da Google UK e Irlanda, disse a mim:
Uma maneira de vê-lo é que ♨️ é apenas outra investimento benéfico na agenda de habilidades por uma grande empresa. A Google, cassino prático particular, tem longa data ♨️ de esquemas de treinamento digital, uma vez chamados de "Garagem Digital", fazendocassino práticoparte para capacitar o Reino Unido. Mais ♨️ ceticamente, é um bom negócio ensinar as pessoas a usar nova tecnologia ensinando-as a usar suas ferramentas. Os britânicos de ♨️ uma determinada idade lembram vividamente as "aulas de TI" ou "ICT" que eram um curso finamente velado sobre como usar ♨️ o Microsoft Office; aqueles mais velhos ou mais jovens do que eu aprenderam algum programa de computador fundamental. Eu aprendi ♨️ a usar o Microsoft Access.
Neste caso, há algo mais fundo: a Google não precisa apenas treinar as pessoas a usar ♨️ a AI, também precisa conduzir um ensaio para mesmo descobrir o que, exatamente, elas devem ser treinadas para fazer. "Isso ♨️ é muito mais sobre pequenos truques diários, para tornarcassino práticovida profissional um pouco mais produtiva e agradável, do que ♨️ é sobre fundamentalmente redefinir uma compreensão da tecnologia", disse Weinstein. "Há ferramentas hoje que podem ajudá-lo a fazer seu trabalho ♨️ um pouco mais facilmente. São os três minutos que você economiza a cada vez que escreve um email.
"Nosso objetivo é ♨️ garantir que todos possam se beneficiar da tecnologia, seja da Google ou de outras pessoas. E eu acho que a ♨️ ideia geralizável de que você trabalharia ao lado de ferramentas que podem ajudá-lo a fazercassino práticovida mais eficiente é ♨️ algo que todos podem se beneficiar.."
Desde a chegada do ChatGPT, há uma suposição subjacente de que a tecnologia fala por ♨️ si mesma - ajudada pelo fato de que, cassino prático um sentido literal, ela o faz. Mas as interfaces de chat ♨️ são opacas. Mesmo se você estiver gerenciando um ser humano real, ainda é uma habilidade obter o máximo deles quando ♨️ você precisa decassino práticoajuda, e é uma habilidade muito maior secassino práticoúnica forma de comunicação com eles for ♨️ uma mensagem de texto.
Os chatbots da AI não são pessoas - nem de perto - então é commensuravelmente mais desafiador ♨️ até mesmo trabalhar para descobrir como eles podem caber cassino prático um padrão de trabalho típico. O caso negativo para a ♨️ tecnologia não é "O que acontece se não houver nada lá?" Claro que há, mesmo dado todas as alucinações e ♨️ besteiras. Em vez disso, é muito mais simples: o que acontece se a maioria das pessoas simplesmente não se molhar ♨️ para aprender a usá-lo?
Mathsbot ouro
Enquanto isso, cassino prático outra parte da Google:
Embora os computadores tenham sido feitos para fazer ♨️ matemática mais rápido do que qualquer humano pudesse gerenciar, o nível superior da matemática formal permanece um domínio exclusivamente humano. ♨️ Mas uma quebra de pesquisadores da Google DeepMind trouxe sistemas de AI mais perto do que nunca de derrotar os ♨️ melhores matemáticos humanos cassino prático seu próprio jogo.
Um par de novos sistemas, chamados AlphaProof e AlphaGeometry 2, trabalharam juntos para resolver ♨️ problemas do Olympiada Internacional de Matemática, uma competição global de matemática para estudantes do ensino médio que está cassino prático execução ♨️ desde 1959 . O Olympiada tem a forma de seis questões difíceis a cada ano, abrangendo campos como álgebra, geometria e teoria ♨️ dos números. Ganhar uma medalha de ouro coloca você entre os melhores poucos matemáticos jovens do mundo.
As ressalvas: os sistemas ♨️ da Google DeepMind "apenas" resolveram quatro dos seis problemas, e um deles foi resolvido usando um sistema "neurosymbolic", que é ♨️ muito menos como AI do que você poderia esperar. Todos os problemas foram traduzidos manualmente para uma linguagem de programação ♨️ chamada Lean, o que permite que o sistema a leia como uma descrição formal de um problema cassino prático vez de ♨️ ter que analisar o texto legível pelo humano primeiro. (A Google DeepMind tentou usar LLMs para fazer essa parte também, ♨️ mas eles não eram muito bons.)
Mas ainda assim, isso é um passo grande. A Olympiada Internacional de Matemática é difícil , e ♨️ um AI ganhou uma medalha. O que acontece quando ele ganhar um ouro? Há um ponto de inflexão entre ser ♨️ capaz de resolver desafios que apenas os melhores matemáticos do ensino médio podem resolver e ser capaz de resolver os ♨️ que apenas os melhores estudantes de graduação, e de pós-graduação, e de doutorado, podem? O que muda se uma ciência ♨️ for automatizada?
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