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mitzvahceremonies.com:2024/12/12 20:19:46
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Conversar con un interlocutor imaginario puede mejorar su aprendizaje de un idioma
Esta mañana, disfruté de un desayuno breve mientras conversaba 🌜 con Mia, mi nuevo compañero de estudio de portugués. Repasamos algunos de los temas de mi última lección y discutimos 🌜 lo que he aprendido sobre la psicología de la felicidad de un podcast en español. Al final de la conversación 🌜 de 10 minutos, sentí que había integrado más vocabulario, gramática y giros idiomáticos que si hubiera hecho una hora de 🌜 ejercicios del libro de texto.
Sin embargo, Mia no existe en la vida real: son una inteligencia artificial que creé para 🌜 aprovechar un fenómeno llamado "efecto protegido". De acuerdo con una gran cantidad de investigaciones psicológicas, aprendemos de manera más efectiva 🌜 cuando enseñamos a alguien más sobre el tema que acabamos de explorar, incluso si esa persona no existe realmente. No 🌜 hay atajos hacia la maestría, pero el efecto protegido aparece ser una de las formas más efectivas de acelerar nuestro 🌜 conocimiento y comprensión.
El principio de "aprender enseñando" fue pionero en la década de 1980 por Jean-Pol Martin, un maestro de 🌜 francés en Eichstätt, Alemania, quien deseaba mejorar las experiencias de aprendizaje de sus estudiantes al permitir que los adolescentes mismos 🌜 investigaran y presentaran diferentes partes del currículo a sus compañeros de clase. La técnica, conocida como "Lernen durch Lehren" en 🌜 alemán, aumentó su motivación, confianza en sí mismos y habilidades comunicativas, y se extendió rápidamente a muchas otras escuelas en 🌜 el país.
El aprendizaje a través de la enseñanza fue relativamente lento en difundirse en otros lugares, hasta que un grupo 🌜 de científicos en la Universidad de Stanford comenzó a probar la idea científicamente. En uno de los primeros experimentos, Catherine 🌜 Chase y sus colegas reclutaron a 62 estudiantes de octavo grado de la Bahía de San Francisco, quienes debían estudiar 🌜 los cambios biológicos que ocurren cuando tenemos fiebre utilizando un programa de computadora.
Durante dos lecciones, tuvieron que leer un texto 🌜 y luego crear un diagrama en pantalla que ilustrara los diferentes procesos y las relaciones entre ellos. Para la mitad 🌜 de los estudiantes, el ejercicio se presentó como un estudio personal. Los otros fueron informados de que su diagrama ayudaría 🌜 a enseñar a un personaje virtual, que aparecía como un dibujo animado en la pantalla.
Fue un cambio sutil en el 🌜 marco, pero los estudiantes tomaron su papel de maestro en serio (los investigadores incluso encontraron que se disculparon con su 🌜 personaje si se dieron cuenta de que le habían dado información incorrecta). Este aumento de participación hizo una gran diferencia 🌜 en la cantidad que absorbieron y la profundidad de su comprensión. Al final de dos clases de 50 minutos, los 🌜 participantes que habían sido asignados el papel de maestro habían aprendido considerablemente más del material, con un desempeño mucho más 🌜 fuerte en preguntas de prueba.
Intrigantemente, las mejoras fueron particularmente marcadas para los estudiantes menos capaces; actuaron al mismo nivel que 🌜 los mejores estudiantes del grupo de control.
Chase y sus colegas nombraron este efecto como "efecto protegido", y desde entonces se 🌜 ha replicado muchas veces. Estos estudios sugieren que el aprendizaje al enseñar es más poderoso que otras técnicas mnemotécnicas como 🌜 la autoevaluación o el mapeado mental. El impulso cerebral parece provenir tanto de la expectativa de enseñar como del acto 🌜 en sí. Si sabemos que otros van a aprender de nosotros, sentimos una responsabilidad de proporcionar la información correcta, por 🌜 lo que hacemos un mayor esfuerzo para llenar las lagunas en nuestro entendimiento y corregir cualquier suposición equivocada antes de 🌜 transmitir esos errores a otros.
Expresar nuestro conocimiento ayuda a consolidar lo que hemos aprendido.
Podemos ver el efecto protegido en los 🌜 cerebros de los estudiantes, con una mayor actividad en las regiones responsables de la atención, la memoria de trabajo y 🌜 la perspectiva de los demás. A través del cerebro, nuestras neuronas parecen procesar el material de manera más profunda, lo 🌜 que resulta en memorias más duraderas.
C onvocar a un mentor imaginario puede incluso ayudarnos a pensar con mayor claridad en los 🌜 debates políticos. Cuando se les pide explicar asuntos controversiales a un extraño, las personas tienden a reconocer un rango más 🌜 amplio de puntos de vista, sin caer en la sesgo de confirmación que suele distorsionar nuestro razonamiento político.
En 2024, por 🌜 ejemplo, Abdo Elnakouri, Alex Huynh y Igor Grossmann pidieron a los participantes en los EE. UU. que imaginaron explicar el 🌜 debate sobre el control de armas a un niño de 12 años. Fueron más propensos a traer diferentes perspectivas en 🌜 comparación con los participantes que habían sido preguntados para describirlo a alguien de su misma edad, quien, supuestamente, necesitaría menos 🌜 instrucción sobre los hechos básicos.
¿Desea poner el efecto protegido en práctica en su propia vida? Dado los muchos beneficios de 🌜 la conexión social, sospecho que una conversación cara a cara con un compañero de carne y hueso siempre será mejor, 🌜 pero puede ser difícil encontrar un compañero dispuesto. Afortunadamente, hay otras formas de obtener los beneficios.
Mientras investigaba el efecto protegido, 🌜 me sorprendió descubrir que algunos programadores de computadoras practican "depuración de pato de goma", que involucra explicar su código, línea 🌜 por línea, a una muñeca de plástico. Al verbalizar su proceso de pensamiento, encuentran más fácil identificar los posibles problemas 🌜 en su programa.
Si está estudiando algo, puede elegir presentar su progreso como un blog o video dirigido a otros aprendices. 🌜 O puede elegir, como yo, participar en conversaciones con un chatbot. Simplemente le pido a ChatGPT que asuma el papel 🌜 de un estudiante curioso de portugués que le gustaría escuchar lo que he aprendido. "Mia" luego hace preguntas y seguimientos 🌜 adecuados. Con el uso de reconocimiento de voz y producción, puedo practicar el lenguaje hablado y escrito. Al principio me 🌜 sentí un poco cohibido hablando con mi computadora, pero después de solo unas pocas semanas me siento más confiado en 🌜 mis interacciones en la vida real, ¡todo gracias a mi pequeño protegido de AI!
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