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Eles podem enganar os humanos 1neon54 jogos de tabuleiro, codificar a estrutura das proteínas e manter uma conversa aceitável; mas ⚾️ como sistemas IA cresceram na sofisticação também tem1neon54capacidade para o engano.

A análise, por pesquisadores do Instituto de Tecnologia ⚾️ (MIT) Massachusetts Institute of Technology - MIT Institut for the Massachussets institute and technology Researchers identifica casos abrangente dos sistemas ⚾️ AI que cruzam oponentes 1neon54 dupla cruzada e fingem ser humanos. Um sistema até alterou seu comportamento durante testes simulados ⚾️ da segurança aumentando a perspectiva das auditoria serem atraída para uma falsa sensação na área segura;

“ medida que as capacidades ⚾️ enganosas dos sistemas de IA se tornam mais avançadas, os perigos eles representam para a sociedade vai tornar-se cada vez ⚾️ maior grave”, disse o Dr. Peter Park? um pesquisador 1neon54 segurança existencial da AI no MIT e autor do estudo.”

O ⚾️ Parque foi solicitado a investigar depois que o Meta, dono do Facebook desenvolveu um programa chamado Cícero e realizado nos ⚾️ 10% melhores jogadores humanos no jogo de estratégia Diplomacia. A meta afirmou ter sido treinado para ser "em grande parte ⚾️ honestos" (e útil)? nunca backtab intencional - seus aliados seres Humanos!

"Era uma linguagem muito rosada, que era suspeita porque o ⚾️ backstabbing é um dos conceitos mais importantes do jogo", disse Park.

Park e colegas examinaram dados publicamente disponíveis, identificaram várias instâncias ⚾️ de Cícero contando mentiras premeditadas para atrair outros jogadores 1neon54 parcelas que justificavam1neon54ausência depois da reinicialização dizendo a ⚾️ outro jogador: "Estou ao telefone com minha namorada."

A equipe do MIT encontrou problemas comparáveis com outros sistemas, incluindo um programa ⚾️ de poker Texas Hold 'em que poderia blefar contra jogadores humanos profissionais e outro sistema para negociações econômicas.

Em um estudo, ⚾️ os organismos de IA 1neon54 simulador digital "brincaram mortos" para enganar o teste construído com a finalidade eliminar sistemas que ⚾️ evoluíram rapidamente e se replicam antes da retomada das atividades vigorosas quando as provas foram concluída. Isso destaca ainda mais ⚾️ esse desafio técnico: garantir-se não ter comportamentos indesejado ou imprevisto;

"Isso é muito preocupante", disse Park."Só porque um sistema de IA ⚾️ seja considerado seguro no ambiente do teste não significa que ele esteja a salvo na natureza, pode estar apenas fingindo ⚾️ ser segura 1neon54 testes."

A revisão, publicada na revista Patterns convida os governos a projetarem leis de segurança da IA ⚾️ que abordem o potencial para engano. Os riscos dos sistemas desonestoS incluem fraude e manipulação das eleições onde diferentes usuários ⚾️ recebem respostas distintas; eventualmente se esses sistema puderem refinar1neon54capacidade perturbadora por enganar humanos podem perder controle sobre eles ⚾️ – sugere um artigo publicado no periódico The Guardian (The New Yorker).

Anthony Cohn, professor de raciocínio automatizado da Universidade do ⚾️ Leeds e Alan Turing Institute disse que o estudo foi "temporário" para ser bem-vindo", acrescentando haver um desafio significativo 1neon54 ⚾️ como definir comportamentos desejáveis ou indesejáveis nos sistemas AI.

"Atributos desejáveis para um sistema de IA (os" três Hs") são frequentemente ⚾️ observados como sendo honestidade, utilidade e inofensa; mas tal qual já foi observado na literatura textualmente estas qualidades podem estar ⚾️ 1neon54 oposição uma à outra: ser honesto pode causar danos aos sentimentos da pessoa ou ajudar a responder às perguntas ⚾️ sobre o modo do desenvolvimento duma bomba poderia provocar mais efeitos", disse ele.

Um porta-voz da Meta disse: "Nosso trabalho de ⚾️ Cícero foi puramente um projeto e os modelos que nossos pesquisadores construíram são treinados exclusivamente para jogar o jogo Diplomacia... ⚾️ A meta compartilha regularmente resultados das nossas pesquisas, validando a1neon54capacidade 1neon54 permitir aos outros construirem responsavelmente com base ⚾️ nos avanços. Não temos planos do uso desta pesquisa ou dos seus aprendizados no nosso produto."

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