Milhares de pessoas fogem de Khan Younis, no sul da Faixa de Gaza, após advertência do exército israelense
Milhares de pessoas 👄 fugiram da cidade sul-gazazense de Khan Younis depois que o exército israelense advertiu sobre uma nova operação para expulsar militantes 👄 do Hamas que, segundo diz, se reagruparam lá.
No bairro de al-Jala, no sul da cidade, que o Exército de Defesa 👄 de Israel havia anteriormente designado como zona humanitária, moradores, domingo, empacotaram suas pertences, incertos quanto aonde buscar refúgio. Israel afirmou 👄 que foguetes foram disparados da área.
"Não sabemos onde ir", disse Amal Abu Yahia, uma mãe de 42 anos de três 👄 filhos, à agência de notícias Associated Press. Ela levou seus filhos para al-Mawasi, um acampamento de tendas abarrotado à beira 👄 do mar, mas não conseguiu encontrar um lugar para se abrigar lá.
Seu marido foi morto quando um ataque aéreo israelense 👄 atingiu a casa dos vizinhos roleta personalizavel março, mas eles retornaram a Khan Younis roleta personalizavel junho para se abrigar roleta personalizavelroleta personalizavel👄 casa severamente danificada. "Este é meu quarto deslocamento", ela disse.
Vastas extensões da Faixa de Gaza foram bombardeadas até ficarem roleta personalizavel 👄 ruínas: Khan Younis sofreu grande destruição durante a batalha de meses do IDF para tomar a cidade no início do 👄 ano.
Tropas israelenses estão sendo cada vez mais forçadas a retornar a áreas que anteriormente eram alvos de intensos combates, reengajando 👄 o Hamas e outros militantes que se reagruparam roleta personalizavel áreas urbanas.
A parte norte do território está separada do sul por 👄 uma faixa militar israelense, e as reduzidas "zonas humanitárias" que Israel diz serem seguras para civis já estão superlotadas. Apesar 👄 de designar algumas áreas como zonas de evacuação, notadamente al-Mawasi, o IDF realizou ataques lá.
A operação do exército israelense roleta personalizavel Khan Younis ocorre enquanto se especula que as 👄 negociações de cessar-fogo serão retomadas roleta personalizavel Cairo ou Doha na próxima semana após chamadas dos EUA, Egito e Catar para 👄 que ambas as partes retomem as conversações. Em um comunicado, os líderes das três nações, que foram fundamentais na mediação 👄 de uma trégua de uma semana roleta personalizavel novembro, disseram que não há desculpas "de nenhuma parte para mais atraso".
O primeiro-ministro 👄 israelense, Benjamin Netanyahu, disse que seu país enviará uma delegação às conversas a partir de 15 de agosto, embora tenha 👄 sido acusado repetidamente de adiar um acordo para garantirroleta personalizavelprópria sobrevivência política. O Hamas ainda não respondeu ao convite.
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Outras Métricas Importantes
Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, 🛡 existem outras métricas importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:
Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva 🛡 traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em diferentes limiares. Ajuda avaliar roleta personalizavel capacidade para distinguir entre 🛡 instâncias positivas e negativas
Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em diferentes níveis 🛡 da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falsos negativos
Função de perda: A escolha 🛡 da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, perdas 🛡 dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr
Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho do 🛡 modelo machine learning. A melhor matrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Learning inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação 🛡 F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – curvas da chamada precisa - podem fornecer 🛡 informações valiosas sobre seu comportamento em relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...