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Novo estúdio de horror Wonder Villain quer ser a próxima Blumhouse, mas essa dupla de lançamentos iniciais pode ser um 1️⃣ caminho longo
Por J.L. Carroll
O novo estúdio especializado linkedin novibet horror, Wonder Villain, está tentando ser a próxima Blumhouse. No entanto, baseado 1️⃣ nesta dupla de lançamentos iniciais, isso pode ser um caminho longo. Ambos os filmes tentam maximizar o retorno de baixo 1️⃣ orçamento limitando-se a um único local, uma abordagem que funcionou muito bem recentemente linkedin novibet filmes como Night of the Hunted 1️⃣ e a obra principal do horror, The Shining. No entanto, na verdade, nem um dos dois faz um uso forte 1️⃣ de seu cenário escolhido, e ambos são desdobramentos cansados e quase exaustos de truques para assustar o público que provocam 1️⃣ o público e as cenas de susto.
O filme Malum (★★☆☆☆), dirigido por Anthony DiBlasi, ao menos dá um pouco de 1️⃣ envergadura àlinkedin novibethistória. Uma reimaginação de seu filme de 2014 Last Shift, vê a agente de polícia novata Jessica 1️⃣ (Jessica Sula) decidir trabalhar linkedin novibet um turno solo no antigo pretório onde o pai dela entrou linkedin novibet pânico e matou 1️⃣ um par de colegas. Desordem está se espalhando por toda a cidade com adoradores de um culto satânico ferverem a 1️⃣ respeito do iminente retorno de John Malum (Chaney Morrow), que morreu na estação linkedin novibet circunstâncias misteriosas depois que o pai 1️⃣ dela desmontou seu anel de sequestro.
Filme Malum
À medida que Jessica se move furtivamente pelo edifício, admite acidentalmente moradores de rua 1️⃣ loucos e porcos famintos e começa a testemunhar aparições de facas serrilhadas, o filme acontece linkedin novibet um purgatório iridescente entre 1️⃣ a realidade e o reino de - no termo de Malum - "o deus inferior". No entanto, DiBlasi não tem 1️⃣ muito senso de como dividir essa palavraria oculta aborrecida linkedin novibet sequências com alguma tensão verdadeira, linkedin novibet vez disso, simplesmente faz 1️⃣ essa policial atordoada se movimentar sem cabeça entre corredores e células. Ele se mistura um pouco melhor mais tarde, com 1️⃣ eventos ocorrendo apenas no plano simbólico, quando a má atuação se mistura à grotesqueria e alguns efeitos práticos extravagantes podem 1️⃣ ficar no centro das atenções.
Filme Hunt Her, Kill Her
O filme Hunt Her, Kill Her (★☆☆☆☆) prende a janeIrene (Natalie Terrazzino) 1️⃣ linkedin novibet uma fábrica de móveis com uma gangue de invasores com máscaras de insetos. Nos empreendimentos de espaço limitado, o 1️⃣ que se perde linkedin novibet escopo deve ser ampliado linkedin novibet topografia e intensidade. No entanto, o passeio de caça e captura 1️⃣ dos diretores Greg Swinson e Ryan Thiessen é não apenas repetitivo e sem imaginação linkedin novibet seu uso dos arredores, como 1️⃣ também incessantemente opressivo. A (improvável) impalação por chupador de ralo é o único pedaço de alívio cômico.
Dois terços do 1️⃣ filme são a Karen correndo atrás de um labirinto de máquinas e caixotes, com os invasores de alguma forma incapazes 1️⃣ de correr mais rápido ou verificar o esconderijo óbvio. A caracterização está aparentemente proibida até os últimos 20 minutos, e 1️⃣ a maioria do diálogo é uma variante de: "Aguarde, é a minha hora!". (Quem precisa de Noël Coward?) Se você 1️⃣ estiver se sentindo bem-disposto, você pode ver essa configuração simples como algum tipo de comentário sobre a misoginia moderna, mas 1️⃣ ela se desdobra com pouco subtexto quanto um jogo de video game de tiro linkedin novibet primeira pessoa (e é menos 1️⃣ divertido de assistir). "Pense! Pense!" a Irene cercada (a única pessoa que emerge com algum crédito) é forçada a dizer 1️⃣ linkedin novibet um ponto. Se apenas os cineastas tivessem.
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O Exterminador do Futuro. É uma série de desafios de poker onde os humanos apostam e
fam contra computadores complexos nos 🌜 últimos anos. Programadores de computador
têm trabalhado para desafiar jogadores mestres em linkedin novibet jogos como xadrez, damas e
s jogos. Empresas 🌜 de tecnologia, desenvolvedores de software e programas de pesquisa
versitária vêem esses desafios como oportunidades. Eles podem entender melhor
A busca
ra derrotar 🌜 humanos em linkedin novibet jogos complexos tem uma longa história. Um dos primeiros
orços significativos veio da IBM na década de 1980. 🌜 A empresa estava trabalhando para
senvolver um computador que poderia derrotar alguns dos mestres no jogo. Esses esforços
culminaram em linkedin novibet 1996 🌜 com Deep Blue lutando contra o grande mestre de xadrez russo
y Kasparov. Desta vez, o humano saiu por cima, vencendo 🌜 quatro partidas e
nheiros de computador começaram a trabalhar na máquina, dando-lhe uma revisão depois de
aprender com a primeira série de 🌜 jogos. Kasparov novamente lutou contra o computador um
ano depois, com Deep Blue saindo no topo desta vez - Ganhar três 🌜 partidas Perder dois
cançando um empate A série foi um avanço no uso de inteligência artificial. E alguns
gramadores de computadores e 🌜 desenvolvedores de software logo se voltaram para o poker.
Como xadrez, o pôquer ofereceu um jogo de muitas possibilidades e decisões.
“Ao
o 🌜 do xadrez ou do gamão, em linkedin novibet que os movimentos de ambos os jogadores são claramente
legíveis no tabuleiro, no poker. 🌜 um computador tem que interpretar as apostas de seus
onentes, apesar de nunca ter certeza de quais cartas eles possuem”, observou 🌜 o New York
Times. O poker ofereceu um jogo com infinitas possibilidades e um que poderia ser
do” pela tecnologia.O mundo do 🌜 poker tornou-se o mais recente grupo de jogadores
rando se o homem ou a máquina sair
Os pesquisadores usaram vários bots de 🌜 poker e
maram estratégias fixas. O computador poderia escolher entre essas estratégias quando
volvido em linkedin novibet uma partida de pôquer. Ao longo 🌜 de dois dias em linkedin novibet julho de 2007, a
laris lutou contra os profissionais de póquer Phil Laak e Ali Eslami 🌜 no Hyatt Regency
tel em linkedin novibet Vancouver, British Columbia.
jogo idêntico, as mesmas cartas foram
das para os jogadores humanos e Polaris, mas 🌜 com o assento invertido. Esta configuração
garantiu que ambos os participantes experimentaram as mesmos cartas e tiveram a mesma
ortunidade de jogar 🌜 ambos lados de uma mão. Também foi uma maneira de reduzir a
a envolvida no poker em linkedin novibet um curto prazo. 🌜 Laak tinha jogado uma versão anterior do
larIS chamado VexBot em linkedin novibet 2005. Ele venceu VEXBoT. Mas ele tinha notado, depois, 🌜 que
sua vitória viria com
humanos sair neste desafio? Os seres humanos encontraram duas
rias, um empate e uma perda. Uma versão mais 🌜 forte competiu no Second Man-Machine Poker
Championship em linkedin novibet Las Vegas em linkedin novibet 2008. Desta vez, Polaris provou ser um cliente
ito 🌜 mais difícil. Durante seis sessões, a PolarIS marcou três vitórias, duas perdas e
laço contra os jogadores humanos. Cada um 🌜 foi uma partida exata de 500 mãos de poker
ntra dois jogadores diferentes. Havia 6.000 mãos, e Polares 95
O sucesso foi 🌜 um sinal
coisas por vir. Os pesquisadores trabalharam para melhorar seus esforços de IA e ver
a máquina se tornar um 🌜 adversário estável e muito mais formidável. Claudico Toma um
k Carnegie Mellon University professor Tuomas Sandholm e alguns de seus alunos 🌜 de
aduação projetou o programa de computador Claudico AI. A equipe de Cladidico tentou
r o Programa aprender de forma independente, em 🌜 linkedin novibet vez de pré-programado com muitas
ções e alternativas
"O poker é agora uma referência para a pesquisa de inteligência
ficial, assim como 🌜 o xadrez uma vez foi", disse Sandholm sobre o projeto. "É um jogo de
complexidade excessiva que requer uma máquina para 🌜 tomar decisões com base em linkedin novibet
mações incompletas e muitas vezes enganosas, graças ao bluff, jogo lento e outras
izes." Em linkedin novibet 🌜 julho de 2014, Claudico ganhou um torneio de poker contra outros
ores, mas obteria até 20 jogadores humanos.
computador enfrentou Dong Kim, 🌜 Jason Les,
orn Li e Doug Polk em linkedin novibet uma série de heads-up partidas de 24 de abril a 8 de 🌜 maio.
audico também lutou em linkedin novibet duas partidas mais de 750 mãos por oito horas por dia. Isso
funcionou para 20.000 mãos 🌜 para cada jogador. mãos Por jogador O objetivo era fornecer
ma grande amostra de mãos de tirar a sorte o máximo 🌜 possível. 80.000 mãos se tornaram o
maior número de humanos-vers de sempre.
O prêmio de pool doado pelo Rivers Casino e
osoft. A 🌜 ação foi transmitida ao vivo no Twitch. Os destaques do jogo apareceram na
r Night in America da CBS Sports Network. 🌜 No final, os jogadores de poker ganharam o
o com uma pontuação coletada de 732.713 fichas. Valores em linkedin novibet dólares não 🌜 estavam em
k0} jogo. Em linkedin novibet geral, o grupo de jogadores humanos se mostrou dominante. Após o
onto, Polk observou que os 🌜 programadores de IA ainda tinham
“Apostar R$19 mil para
r um pote de R$1700 não é algo que uma pessoa faria.” Libratus 🌜 Tops Human Minds As
iras tentativas de criar computadores que poderiam vencer jogadores de poker humanos
varam ser terrivelmente mal sucedidas. Os 🌜 jogadores qualificados de pôquer poderiam
ntrar falhas em linkedin novibet seus melhores jogadores AI.
Não se adaptar ou mudar no mesmo ritmo
que os 🌜 jogadores humanos. Em linkedin novibet 2024, o departamento de ciência da computação da
gie Mellon University procurou mudar isso. Eles queriam ver 🌜 se a IA poderia, de fato,
nquistar oponentes humanos, recrutaram um grupo de quatro jogadores de pôquer para o
afio “Brains vs 🌜 Inteligência Artificial: Sobrepujar o Ante” no Rivers Casino em linkedin novibet
tsburgh, Pensilvânia. A inteligência artificial de poker “Libratus” de Carnegie McJaton
(
Jimmy 🌜 Chou) por 20 dias. Libratus cortou seus oponentes. Depois de 120.000 mãos de
ds-up No-Limit Texas Hold’em, Libratus tinha marcado um 🌜 coletivo de RR$ 1,8 milhões de
eus adversários. Os cientistas envolvidos no desafio ganhou insight em linkedin novibet muito mais
o que poker. 🌜 Eles observaram como a IA poderia fator em linkedin novibet situações com informações
ncompletas - o que é, sem dúvida, o caso 🌜 em linkedin novibet um jogo de poker. Usando poker,
usos
seguinte forma: Negociações de negócios Estratégia militar Cibersegurança Tratamento
dico e muito mais! 🌜 A maioria dos jogadores pensa em linkedin novibet um bot de poker como trapaça e
um aspecto negativo de cutucar. Neste caso, 🌜 Libratus provou ser um vencedor para o
o da tecnologia - bem como na mesa de pôquer. “O computador não pode 🌜 ganhar no poker se
não puder blefar”, disse o chefe do Departamento de Ciência da Computação da Carnegie
llon, Frank Pfenning
Com sucesso 🌜 é um tremendo passo em linkedin novibet frente cientificamente e
m inúmeras aplicações. Imagine que seu smartphone será capaz de negociar o 🌜 melhor preço
em linkedin novibet um carro novo para você. Isso é apenas o começo.” Pluribus e Poker Em linkedin novibet
pesquisadores Carnegie 🌜 Mellon estavam de volta, com o Facebook como parceiro. Eles
vam esperando o sucesso em linkedin novibet jogos de poker envolvendo mais 🌜 de um oponente. O
o era para AI para vencer um jogo padrão de pôquer com alguns dos melhores jogadores do
mundo.
A 🌜 equipe de ciência da computação da universidade estaria se dividindo com
res como os seguintes profissionais – Jason Les Six vezes 🌜 campeão da World Series of
er, Chris Ferguson Quatro vezes Campeão do World Poker Tour Tour Darren Elias Pluribus
ão poderia tentar 🌜 prever o fim do jogo. Jogar poker contra vários adversários
a que ele tinha que ser capaz de raciocinar em linkedin novibet 🌜 tempo real. O cientista de pesquisa
do Facebook AI e um dos criadores de Pluribas, Noam Brown, disse ao
do que uma 🌜 forma de
arte que requer uma infinidade de habilidades, especialmente a capacidade de ler
ões humanas e alavancar esse conhecimento para explorar 🌜 erros e fraquezas”, observou o
ournal. Ao contrário dos antecessores, Pluribus desenvolveu linkedin novibet própria estratégia. Ele
até usou blefes ao “ver” trilhões 🌜 de mãos enquanto lutava contra os outros cinco
rios. Os jogadores não podiam combinar o conjunto de dados e análise da 🌜 máquina e do
tware. E até mesmo os melhores jogadores de poker enfrentam
“Uma boa IA tem uma
ridiculamente injusta contra os 🌜 humanos: eles não se cansam”, disse o jogador Pluribus
e profissional de longa data Michael Gagliano ao Journal. “Eles não ficam 🌜 com fome.
não lidam com emoções.” No final, Smithsonian observou que Plurnibus “ganhou uma média
de cerca de R$ 5 por 🌜 mão, ou R$1,000 por hora, ao jogar contra cinco oponentes
Não é uma má corrida
universidades para usar poker para avançar 🌜 a tecnologia.
etts Institute of Technology (MIT) hospeda um torneio de bot de poker real. Como
do anteriormente, os bots não são 🌜 permitidos de acordo com os termos de serviço da
ia dos sites de pôquer on-line. Mas esses bot são para o 🌜 avanço tecnológico e pesquisa
nvolvendo programação, desenvolvimento de software, inteligência artificial e muito
. O evento anual apresenta equipes de um a 🌜 quatro programadores estudantes. Eles jogam
ns contra os outros como eles vêem qual criação
“Como um jogo de informação incompleta
incerteza, o 🌜 poker é uma aplicação privilegiada dos conceitos da teoria do jogo e das
abilidades de tomada de decisão essenciais para a 🌜 negociação”, observa o site do
. “Enquanto os comerciantes tomam decisões de risco com base nas informações limitadas
ue obtêm dos mercados, 🌜 os jogadores de poker tomam também decisões com baseadas em linkedin novibet
informações ocultas, levando em linkedin novibet consideração fatores como distribuições de 🌜 valor e
probabilidade esperadas.” Os concorrentes também tentam “aplicar conceitos em
Economia,
matemática e ciência da computação normalmente não se desenvolveram em linkedin novibet 🌜 conjunto em
linkedin novibet ambientes acadêmicos para conquistar seus oponentes e sair vitorioso." Embora esta
não seja a World Series of Poker, a 🌜 competição pode ficar feroz e atraiu vários
adores ao longo dos anos. Cada equipe tem um mês para programar um bot 🌜 de poker
mente autônomo. A competição 2024 contou com mais de R$ 40.000 em linkedin novibet prêmios. Também
traiu a atenção de empresas 🌜 de comércio e tecnologia quantitativas. Faça AI
es têm uma vantagem: isso importa? Parece que a tecnologia pode estar ganhando vantagem
nessas 🌜 batalhas de alta tecnologia. Computadores tem muitas vantagens logo fora do
o. Primeiro, não há desvantagem financeira para a IA. Um 🌜 oponente humano enfrenta
uências monetárias reais em linkedin novibet um jogo de poker. Uma retirada perdida para um
or não afeta a máquina 🌜 ou o software. O jogador de pôquer enfrenta implicações reais
a uma sessão de perda no mundo real. Eles também podem 🌜 pensar em linkedin novibet termos de
jogo deles em linkedin novibet vez de uma única mão. A falta de informações físicas de 🌜 um
r também é uma vantagem para a máquina. Vários jogadores que participaram nas batalhas
I notaram – Uma máquina não dá 🌜 nenhum sinal de que pode estar blefando. Diz que isso
e ser crucial em linkedin novibet uma mesa de poker real não 🌜 estão disponíveis nessas sessões de
a tecnologia Hold’em. Obviamente, a conversa de mesa e o bate-papo estão fora de
também. Os 🌜 jogadores podem dizer que não
estilo de jogo de computador. Os jogadores
em estar em linkedin novibet mais de um jogo adivinhando em 🌜 linkedin novibet lugares mais desafiadores,
mente contra alguns dos melhores jogadores de poker AI. Mas no quadro mais amplo, é
ial lembrar que 🌜 o poker é um game para jogadores humanos. Parte da diversão de jogar é
sar a inteligência e inteligência - ousar 🌜 derrotar outros jogadores. Ganhar ainda é uma
emoção. Mesmo quando joga online, você está lutando contra outros players humanos. AI
de estar 🌜 ganhando a mão superior
diferença para um programa de computador. Se a IA pode
derrotar um jogador aleatório não é de conseqência 🌜 no mundo real do poker. Dirigir-se
caixa com mais dinheiro do que um player começou com permanece satisfatório. Derrotar
utros humanos 🌜 é sempre muito
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