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Distribuição de Poisson: Definição, Fórmula e Exemplos
A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade 2️⃣ de um determinado número de eventos ocorrer em um intervalo de tempo ou espaço fixo.
Essa distribuição é usada em situações 2️⃣ em que os eventos ocorrem em um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o último evento.
Lambda (
), na 2️⃣ fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo de tempo ou espaço.
Neste 2️⃣ artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos.
Definição da Distribuição de Poisson
De acordo com a 2️⃣ definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento em um intervalo de tempo ou espaço 2️⃣ determinado.
Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como:
defeitos em um produto
número de e-mails recebidos num determinado dia
veículos que 2️⃣ passed na uma estrada num determinado tempo
Fórmula da Distribuição de Poisson
Para calcular a probabilidade da Distribuição de Poisson, é usada 2️⃣ a seguinte fórmula:
Exemplos
Exemplo 1:
Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade de Santos (SP). Você deseja saber 2️⃣ o número médio de carros que você encontrará em um minuto.
Supondo um fluxo diário de automóveis de 7.200 veículos, como 2️⃣ você pode calcular isto?
Resposta:
Primeiro, precisamos identificar o numero meio de automóveis por minuto:
Se considerarmos que há 60 minut
ensos em 2️⃣ uma hora e 24 horas em um dia, teremos 60 x 24 hours = 1, 440 minutos
A taxa de tráfego 2️⃣ seria,
por
tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5
Portanto, a média de carros por minutter em BR-116 perto de Santos 2️⃣ (SP) é de 5
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