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mitzvahceremonies.com:2024/12/12 2:47:16
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computadores digitais foram inventados, a primeira tarefa era instruí-los para fazer o que queríamos. O problema foi as máquinas não 🤑 entender Inglês - eles só sabiam uns e zeroes Você poderia programálas com longas sequência de dois dígitos E 🤑 se você tem uma sequencia bem então os equipamentos fariam como queria Mas vida é muito curta pra escrever infinita 🤑 string dos um'e 0 '0 "Então nós começamos projetar linguagens da programação Que nos permitiu expressar nossos desejos bet367 humanos"
Ao 🤑 longo dos próximos 60 anos ou mais, essas linguagens de programação – com nomes como Fortran Basic; Algol (COBOL), 🤑 PL/1 LISP CC++ Python - proliferaram-se bet367 coelhos e agora existem muitas centenas deles. De qualquer forma leva um bom 🤑 tempo para rolar até o final da página Wikipedia que os listava: alguns são muito especializados no programa do tipo 🤑 "coelhos", outros podem ser bastante gerais ao criarem programas nos últimos tempos!
Por mais de meio século, portanto um arcano e 🤑 exclusivo sacerdócio evoluiu por pessoas que dominaram uma ou várias dessas línguas especializadas para fazer com computadores apenas o seu 🤑 lance. A adesão ao Sacerdócio deu a alguém sensação inebriante do poder absoluto; no software você pode programar pixels sem 🤑 parar bet367 círculo digamos assim eles continuarão fazendo isso sempre", escreveu ele quando não for necessário "nem usar combustível nem 🤑 escrever".
É por isso que, quando surgiram grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT muitas pessoas ficaram espantadas ao 🤑 descobrirem não só essas máquinas poderiam compor frases coerente
Eles também podem escrever programas de computador.
! Em vez de ter que 🤑 dominar as complexidades bizantina do C++ ou Python para conversar com a máquina, você poderia explicar o quê queria fazer 🤑 e cuspiria fora um código necessário. Você pode programar uma simples ferramenta bet367 inglês puro!!
Copilotos de IA já estão começando 🤑 a mudar como é ensinada programação bet367 si.
Como isso foi possível? Essencialmente porque, bet367bet367fase de treinamento a 🤑 máquina ingeriu um monte do código publicado no computador – assim como também praticamente todos os documentos que já foram 🤑 publicados. E embora o Código computacional produzido muitas vezes tenha falhas nele pode ser resolvido com freqUências sucessivas na versão 🤑 anterior da tecnologia e é por isto mesmo muito bom: programadores adotaram-no cedo para uma espécie "copiloto".
Então, estamos vendo o 🤑 crepúsculo do sacerdócio de software como algumas das reações mais apocalípticas aos LLM afirmam? Pessoalmente duvido disso mesmo porque sempre 🤑 superestimamos os impactos da mudança tecnológica bet367 curto prazo e subestimando seus efeitos no longo-prazo. O que esses "copiloto" realmente 🤑 fazem é tirarem as coisas grunhidas dos programas para liberar aqueles com compreensão sobre softwares ou aplicativos capazes por fazer 🤑 algo interessante/produtivo!
Quando o GitHub, repositório dos programadores de propriedade da Microsoft questionou mais que 2.000 profissionais do software sobre 🤑 a tecnologia e os resultados apoiaram essa visão: 88% disseram ter feito com eles uma tarefa menos frustrante; 59% afirmaram 🤑 terem tornado seu trabalho um pouco menor frustração. 74% responderam dizerem-lhes para se concentrar bet367 "trabalhos melhores" 96% acharam isso 🤑 rápido ao realizar tarefas repetitivas – enquanto 7% declararam agora gastar muito tempo pesquisando algo positivo no Armageddon - mas 🤑 não é assim mesmo!
E já, os co-pilotos de IA estão começando a mudar como é ensinada programação bet367 si. A 🤑 maioria dos cursos introdutórios da ciência informática tenderam para se concentrar na sintaxe do código e fazer com que programas 🤑 sejam executados; embora saber ler ou escrever um Código ainda seja essencial o teste agora precisa ser ensinado mais explicitamente: 🤑 Os acadêmicos acham Que O fato De Estudantes estarem Usando Ferramentas AI libera tempo "para ensinar pensamento superior - por 🤑 exemplo Como projetar software?>
Mario Fusco, um grande desenvolvedor de software disse uma vez: "O código que você escreve faz 🤑 com o programador. O códigos deletados fazem do usuário bom e não precisa escrever é ótimo." Então talvez a IA 🤑 esteja fazendo algo pela primeira vezes bet367 algum lugar!
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O que eu tenho lido
Desunião 🤑 estudantil
Blogpost muito perceptivo, Universidades como Fábrica pelo economista Branko Milanovic sobre as manifestações de Columbia.
Curto é doce.
A tirania dos 🤑 algoritmos de conteúdo: um ensaio sucinto sobre a importância da qualidade bet367 relação à quantidade pelo veterano do Vale Do 🤑 Silício Om Malik.
Onde Walter errou?
O que o jogo favorito de Elon Musk nos diz sobre ele é um título da 🤑 crítica alucinante do biógrafo Walter Isaacson, feita por Dave Karpf.
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