Instituições Financeiras Estrangeiras Confiam nas Perspectivas da Economia da China
Como as instituições financeiras estrangeiras demonstram confiança nas perspectivas da economia 🔔 da China, os esforços do país estrategia 100 roleta crescimento de alta qualidade gradualmente dão frutos.
Crescimento Econômico no Primeiro Semestre
De acordo com 🔔 os dados do Departamento Nacional de Estatísticas (DNE), o Produto Interno Bruto (PIB) da China cresceu 5% estrategia 100 roleta termos anuais 🔔 no primeiro semestre de 2024.
Período
Crescimento do PIB (em termos anuais)
1º semestre de 2024
5%
Produção Industrial e Manufatura de Alta Tecnologia
A produção 🔔 industrial de valor agregado do país aumentou 6%, e a produção do setor de fabricação de equipamentos cresceu 7,8% no 🔔 primeiro semestre.
A produção de robôs de serviço cresceu 22,8%
A produção de smartphones cresceu 11,8%
A produção de veículos de nova energia 🔔 cresceu 34,3%
Investimentos e Exportações
O investimento na construção de infraestruturas aumentou 5,4%, e o investimento na manufatura cresceu 9,5% entre janeiro 🔔 e junho.
As exportações líquidas de bens e serviços impulsionaram o crescimento do PIB estrategia 100 roleta 0,7 ponto percentual no mesmo período.
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O que é uma Matriz de Confusão?
Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que 🎅 é uma matrix confusion. Uma Matéria Confusation (matriz) consiste em estrategia 100 roleta um quadro onde se resume a performance do modelomachine 🎅 learning comparando suas previsões com os verdadeiros rótulo- reais e quatro entradas: true positive(TP), TruE Negativos/TN).
Verdadeiros Positivos (TP): Número de 🎅 instâncias positivas que são corretamente previstaS como positiva.
Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstaS como 🎅 negativa.
Falsos Positivos (FP): Número de instâncias negativas que são mal classificadas como positivas.
Falsos negativos (FN): O número de casos positivos 🎅 que são mal classificados como negativo.
Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning
Agora que sabemos o quê é uma 🎅 matriz de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelosmachine learning. A mais comumente usada da confusion Maq são 🎅 as seguintes quatro métricas:
Estas métricas fornecem uma avaliação abrangente do desempenho de um 🎅 modelo machine learning. Precisão e recall são úteis para avaliar a capacidade da modelagem em estrategia 100 roleta classificar instância, positivas ou 🎅 negativas corretamente; enquanto o éScore F1 fornece medidas equilibradas das duas coisas: precisão É medida pela proporção geral entre as 🎅 previsões corretadas fora dos casos anteriores";
Outras Métricas Importantes
Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, 🎅 existem outras métricam importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:
Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva 🎅 traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em estrategia 100 roleta diferentes limiares. Ajuda avaliar estrategia 100 roleta capacidade para distinguir 🎅 entre instâncias positivas e negativas
Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em estrategia 100 roleta 🎅 diferentes níveis da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falso, negativos
Função de perda: 🎅 A escolha da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo.Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, 🎅 perdas dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr
Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho 🎅 do modelo machine learning. A melhormatrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Lerner inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação 🎅 F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – reta também da chamada precisa - podem 🎅 fornecer informações valiosaS sobre seu comportamento em estrategia 100 roleta relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...
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