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mitzvahceremonies.com:2025/3/3 14:07:53
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A Orquestra Sinfônica de Melbourne parece ter dobrado roletagratis uma batalha legal com o pianista Jayson Gillham, cuja performance foi 💱 cancelada após a dedicação no palco aos jornalistas palestinos que morreram na guerra contra Gaza.
O MSO recebeu um prazo de 💱 5pm na quinta-feira passada para responder a uma carta da Marque Lawyers descrevendo as preocupações do Gillham sobre o manuseio 💱 pela orquestra roletagratisroletagratisperformance no Melbourne, que foi reintegrada após protestos generalizado.
Essa carta, que delineou como o MSO poderia 💱 resolver a questão sem mais recursos legais parece ter levado ao MPOs para dobrarroletagratisdecisão inicial sobre uma 💱 declaração política pública imprópria e um abuso da posição do mesmo.
O escritório de advocacia Arnold Bloch Leibler, representando a MSO 💱 sis-Modelly respondeu à carta na sexta feira passada dizendo que o pianista "abusouroletagratisposição usando um concerto da organização 💱 para transmitir suas opiniões políticas".
"Ele fez isso de forma inadequada", disse a carta. Como era inevitável, causou sofrimento para muitos 💱 membros da audiência."
A carta acusa Gillham de fazer "exigências ultrajantes" do MSO para compensação e outros alívios.
As exigências de Gillham, 💱 enviadas via Sheryn Omeri KC da Marque Lawyers' Shelyn Osmani do MC incluem um pedido público para pedir desculpas por 💱 parte dos MSO (Misso Nacional Britânico), uma afirmação sobre os direitos que o artista tem a falar livremente e compensação 💱 pelos danos causados pela reputação causada pelo cancelamento inicial dum concerto.
Gillham também exigiu que a MSO encomendasse um novo concerto 💱 para piano por compositor palestino e fizesse uma doação ao Conservatório Nacional de Música Edward Said na Palestina.
"[As demandas] nunca 💱 serão atendidas", disse a resposta do MSO, assinada pelo parceiro da ABL Leon Zwier. Em 14 de agosto foi o 💱 agente Gillham que informou ao MSO sobre os shows programado para dia seguinte não prosseguirem com as exigências dos organizadores 💱 e das equipes locais roletagratis relação à data prevista no evento."
"O Sr. Gillham não foi discriminado por causa de suas 💱 opiniões políticas", disse a ABL, que também é membro da Associação Americana para os Direitos Humanos (ABP).
"O que aconteceu não 💱 é e nunca foi sobre liberdade de expressão."
Em um comunicado divulgado na segunda-feira, Gillham disse que estava profundamente desapontado com 💱 a resposta legal da MSO.
"As ações tomadas pela MSO constituem discriminação direta por causa da crença política ou atividade, que 💱 são protegidas sob a Lei de Igualdade De Oportunidades 2010 (VIC) e também violam proteções ao abrigo do Fair Work 💱 Act 2009," disse ele.
"Essas ações violam meu direito à liberdade de expressão e meus direitos no local.".
A MSO negou isso.
Gillham 💱 também alegou na segunda-feira que o MSO se recusou a permitir qualquer entrada para uma revisão independente, conduzida pelo ex 💱 ministro federal das artes e frontman da Midnight Oil Peter Garrett and KPMG.
O Guardian solicitou um comentário da MSO.
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O que é uma Matriz de Confusão?
Antes de mergulharmos na melhor matriz da confusão, vamos primeiro entender o que 🏀 é uma matrix confusion. Uma Matéria Confusation (matriz) consiste em roletagratis um quadro onde se resume a performance do modelomachine 🏀 learning comparando suas previsões com os verdadeiros rótulo- reais e quatro entradas: true positive(TP), TruE Negativos/TN).
Verdadeiros Positivos (TP): Número de 🏀 instâncias positivas que são corretamente previstaS como positiva.
Verdadeiros Negativos (TN): O número de instâncias negativas que são corretamente previstaS como 🏀 negativa.
Falsos Positivos (FP): Número de instâncias negativas que são mal classificadas como positivas.
Falsos negativos (FN): O número de casos positivos 🏀 que são mal classificados como negativo.
Melhor Matriz de Confusão para Avaliar Modelos Machine Learning
Agora que sabemos o quê é uma 🏀 matriz de confusão, vamos discutir a melhor matrix para avaliar modelosmachine learning. A mais comumente usada da confusion Maq são 🏀 as seguintes quatro métricas:
Precisão: TP / (TF + FFp)
Recall: TP / (PT + FN)
F1-score: 2 * (Precisão de Recall) //( 🏀 Precision + Recording )
Precisão: (TP + TN) /(TT+Tn+12 FP-1F NM )
Estas métricas fornecem uma avaliação abrangente do desempenho de um 🏀 modelo machine learning. Precisão e recall são úteis para avaliar a capacidade da modelagem em roletagratis classificar instância, positivas ou 🏀 negativas corretamente; enquanto o éScore F1 fornece medidas equilibradas das duas coisas: precisão É medida pela proporção geral entre as 🏀 previsões corretadas fora dos casos anteriores";
Outras Métricas Importantes
Embora a matriz de confusão forneça informações valiosas sobre o desempenho do modelo, 🏀 existem outras métricam importantes que devem ser consideradas ao avaliar seu comportamento:
Curva de Característica Operacional do Receptor (ROC): Esta curva 🏀 traça a Taxa Positiva Verdadeira contra o Falso Valor positivo em roletagratis diferentes limiares. Ajuda avaliar roletagratis capacidade para distinguir 🏀 entre instâncias positivas e negativas
Curva de Precisão-Recall: Esta curva traça a Taxa Verdadeira Positiva contra o Falso positivo em roletagratis 🏀 diferentes níveis da recordação. Ajuda avaliar capacidade do modelo para equilibrar entre os verdadeiros positivos e falso, negativos
Função de perda: 🏀 A escolha da função pode afetar significativamente o desempenho do modelo.Funções comuns para problemas na classificação incluem a Perda log, 🏀 perdas dobradiças e divergência KL displaystyle kl_kr
Em conclusão, uma matriz de confusão é um instrumento crucial para avaliar o desempenho 🏀 do modelo machine learning. A melhormatrix confusionada na avaliação dos modelos Machine-Lerner inclui métricas como precisão e memória (record), pontuação 🏀 F1 ou exatidão; além disso outras medidas tais com a curva ROC – reta também da chamada precisa - podem 🏀 fornecer informações valiosaS sobre seu comportamento em roletagratis relação ao rendimento das máquinas que utilizam esse tipo...
Referências
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