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E o brilho do boom da AI começa a desvanecer-se

Construir e esperar que as pessoas cheguem? O brilho do boom ♣ da Inteligência Artificial (AI) parece estar diminuindo. As avaliações elevadas estão começando a parecer instáveis faz o bet aí com comparação com o alto ♣ nível de gastos necessário para mantê-las. No fim de semana, um relatório do site tecnológico The Information estimou que a ♣ OpenAI gastaria uma quantia impressionante de R$5bn a mais do que seu faturamento este ano:

Se tivermos razão, a OpenAI, ♣ mais recentemente avaliada em R$80 bn , precisará levantar mais fundos nos próximos 12 meses ou pouco mais. Nossa análise é baseada faz o bet aí com ♣ nossas estimativas informadas dos gastos da OpenAI para operar seu chatbot ChatGPT e treinar futuros grandes modelos de linguagem, além ♣ de "guesstimates" dos custos defaz o bet aí comequipe, baseados faz o bet aí com suas projeções anteriores e o que sabemos sobre suas contratações. Nossa ♣ conclusão aponta para o motivo pelo qual tantos investidores se preocupam com as perspectivas de lucro da inteligência artificial conversacional.

A ♣ versão mais pessimista da história é que a AI - especificamente, os chatbots, o segmento caro e competitivo da indústria ♣ que conquistou a imaginação do público - simplesmente não é tão boa quanto nos disseram.

Esse argumento sugere que, à ♣ medida que a adoção cresce e a iteração diminui, a maioria das pessoas teve a oportunidade de usar AI de ♣ ponta e percebeu que é impressionante, mas talvez não útil. A primeira vez que você BR o ChatGPT, é um ♣ milagre, mas na centésima vez, as falhas permanecem evidentes e a magia se desvanece no fundo. O ChatGPT, decide, é ♣ uma besteira:

Neste artigo, argumentamos contra a visão de que, quando o ChatGPT e os semelhantes produzem declarações falsas, estão mentindo ♣ ou até mesmo "alucinando", e faz o bet aí com favor da posição de que a atividade faz o bet aí com que estão envolvidos é "besteira" ... ♣ Como esses programas não podem se preocupar com a verdade, e foram projetados para produzir texto que parece verdadeiro sem ♣ nenhuma preocupação real com a verdade, parece adequado chamar suas saídas de besteira.

Treiná-los para chegarem

Eu não acho que seja tão ♣ ruim. Não porque os sistemas sejam perfeitos, claro; eu acho que a transição da AI está caindo faz o bet aí com um obstáculo ♣ anterior. Para as pessoas experimentarem chatbots, perceberem que eles são besteira e desistirem exige que as pessoas os usem de ♣ verdade. E isso, segundo a resposta da indústria de tecnologia, está começando a ser o maior obstáculo. Na última quinta-feira, ♣ eu reportei sobre como a Google está se associando a uma rede de pequenas empresas e a trusts de escolas ♣ multiacadêmicas para introduzir a AI nos locais de trabalho para ajudar a impulsionar as habilidades dos trabalhadores faz o bet aí com vez de ♣ substituí-los. Debbie Weinstein, diretora gerente da Google UK e Irlanda, disse a mim:

Uma maneira de vê-lo é que ♣ é apenas outra investimento benéfico na agenda de habilidades por uma grande empresa. A Google, faz o bet aí com particular, tem longa data ♣ de esquemas de treinamento digital, uma vez chamados de "Garagem Digital", fazendofaz o bet aí comparte para capacitar o Reino Unido. Mais ♣ ceticamente, é um bom negócio ensinar as pessoas a usar nova tecnologia ensinando-as a usar suas ferramentas. Os britânicos de ♣ uma determinada idade lembram vividamente as "aulas de TI" ou "ICT" que eram um curso finamente velado sobre como usar ♣ o Microsoft Office; aqueles mais velhos ou mais jovens do que eu aprenderam algum programa de computador fundamental. Eu aprendi ♣ a usar o Microsoft Access.

Neste caso, há algo mais fundo: a Google não precisa apenas treinar as pessoas a usar ♣ a AI, também precisa conduzir um ensaio para mesmo descobrir o que, exatamente, elas devem ser treinadas para fazer. "Isso ♣ é muito mais sobre pequenos truques diários, para tornarfaz o bet aí comvida profissional um pouco mais produtiva e agradável, do que ♣ é sobre fundamentalmente redefinir uma compreensão da tecnologia", disse Weinstein. "Há ferramentas hoje que podem ajudá-lo a fazer seu trabalho ♣ um pouco mais facilmente. São os três minutos que você economiza a cada vez que escreve um email.

"Nosso objetivo é ♣ garantir que todos possam se beneficiar da tecnologia, seja da Google ou de outras pessoas. E eu acho que a ♣ ideia geralizável de que você trabalharia ao lado de ferramentas que podem ajudá-lo a fazerfaz o bet aí comvida mais eficiente é ♣ algo que todos podem se beneficiar.."

Desde a chegada do ChatGPT, há uma suposição subjacente de que a tecnologia fala por ♣ si mesma - ajudada pelo fato de que, faz o bet aí com um sentido literal, ela o faz. Mas as interfaces de chat ♣ são opacas. Mesmo se você estiver gerenciando um ser humano real, ainda é uma habilidade obter o máximo deles quando ♣ você precisa defaz o bet aí comajuda, e é uma habilidade muito maior sefaz o bet aí comúnica forma de comunicação com eles for ♣ uma mensagem de texto.

Os chatbots da AI não são pessoas - nem de perto - então é commensuravelmente mais desafiador ♣ até mesmo trabalhar para descobrir como eles podem caber faz o bet aí com um padrão de trabalho típico. O caso negativo para a ♣ tecnologia não é "O que acontece se não houver nada lá?" Claro que há, mesmo dado todas as alucinações e ♣ besteiras. Em vez disso, é muito mais simples: o que acontece se a maioria das pessoas simplesmente não se molhar ♣ para aprender a usá-lo?

Mathsbot ouro

Enquanto isso, faz o bet aí com outra parte da Google:

Embora os computadores tenham sido feitos para fazer ♣ matemática mais rápido do que qualquer humano pudesse gerenciar, o nível superior da matemática formal permanece um domínio exclusivamente humano. ♣ Mas uma quebra de pesquisadores da Google DeepMind trouxe sistemas de AI mais perto do que nunca de derrotar os ♣ melhores matemáticos humanos faz o bet aí com seu próprio jogo.

Um par de novos sistemas, chamados AlphaProof e AlphaGeometry 2, trabalharam juntos para resolver ♣ problemas do Olympiada Internacional de Matemática, uma competição global de matemática para estudantes do ensino médio que está faz o bet aí com execução ♣ desde 1959 . O Olympiada tem a forma de seis questões difíceis a cada ano, abrangendo campos como álgebra, geometria e teoria ♣ dos números. Ganhar uma medalha de ouro coloca você entre os melhores poucos matemáticos jovens do mundo.

As ressalvas: os sistemas ♣ da Google DeepMind "apenas" resolveram quatro dos seis problemas, e um deles foi resolvido usando um sistema "neurosymbolic", que é ♣ muito menos como AI do que você poderia esperar. Todos os problemas foram traduzidos manualmente para uma linguagem de programação ♣ chamada Lean, o que permite que o sistema a leia como uma descrição formal de um problema faz o bet aí com vez de ♣ ter que analisar o texto legível pelo humano primeiro. (A Google DeepMind tentou usar LLMs para fazer essa parte também, ♣ mas eles não eram muito bons.)

Mas ainda assim, isso é um passo grande. A Olympiada Internacional de Matemática é difícil , e ♣ um AI ganhou uma medalha. O que acontece quando ele ganhar um ouro? Há um ponto de inflexão entre ser ♣ capaz de resolver desafios que apenas os melhores matemáticos do ensino médio podem resolver e ser capaz de resolver os ♣ que apenas os melhores estudantes de graduação, e de pós-graduação, e de doutorado, podem? O que muda se uma ciência ♣ for automatizada?

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