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Etiquetas "disputadas" unibetfr tweets podem reforçar crenças unibetfr desinformação, segundo estudo

Etiquetar tweets com afirmações falsas sobre fraude eleitoral como "disputadas" 👍 pouco ou nada muda as crenças pré-existentes de eleitores de Trump e pode até torná-los mais propensos a acreditar nas 👍 mentiras, de acordo com um novo estudo.

O estudo, assinado por John Blanchard, professor assistente da Universidade de Minnesota Duluth, e 👍 Catherine Norris, professora associada do Swarthmore College, analisou dados de uma amostra de 1,072 americanos entrevistados unibetfr dezembro de 2024. 👍 Os pesquisadores publicaram um artigo revisado por pares sobre seus achados este mês na Harvard Kennedy School's Misinformation Review.

As "disputed" 👍 tags podem ter o efeito oposto

"Essas etiquetas 'disputadas' têm a intenção de alertar um leitor sobre informações falsas ou desinformação, 👍 então é chocante encontrar que elas podem ter o efeito oposto", disse Norris.

Os participantes foram expostos a quatro tweets de 👍 Donald Trump com afirmações falsas sobre fraude eleitoral e instruídos a classificá-los de um a sete com base unibetfrunibetfr👍 veracidade. Um grupo de controle viu os tweets sem etiquetas "disputadas"; o grupo experimental visualizou-os com a marcação. Antes e 👍 depois de ver os tweets, os assuntos também foram questionados sobre suas opiniões sobre a fraude eleitoral unibetfr geral.

Trump voters 👍 mais propensos a acreditar unibetfr mentiras com etiquetas "disputadas"

O estudo descobriu que eleitores de Trump que inicialmente eram céticos unibetfr 👍 relação às alegações de fraude generalizada eram mais propensos a classificar mentiras como verdadeiras quando uma etiqueta "disputada" aparecia ao 👍 lado dos tweets de Trump. Os achados, no entanto, mostraram que as crenças de eleitores de Biden foram amplamente insensíveis 👍 às etiquetas "disputadas". Eleitores de terceiros ou não-eleitores foram ligeiramente menos propensos a acreditar nas alegações falsas após ler os 👍 quatro tweets com as marcações.

Efeito de confirmação unibetfr Trump voters com maior conhecimento político

Blanchard e Norris esperavam pouco impacto das 👍 etiquetas disputadas unibetfr eleitores de Trump com elevados níveis de conhecimento político, dado que pesquisas anteriores haviam mostrado que pessoas 👍 politicamente engajadas podem descartar esforços corretivos unibetfr favor de seus próprios argumentos contrários. No entanto, os pesquisadores não previram a 👍 possibilidade oposta: a confirmação corretiva. Os eleitores de Trump com maior conhecimento político pesquisados eram tão resistentes às correções que 👍 as etiquetas de fato-checking realmente reforçaram suas crenças unibetfr desinformação.

"Surpreendentemente, os eleitores de Trump com maior conhecimento político realmente fortaleceram 👍 suas crenças unibetfr desinformação eleitoral quando expostos à etiquetas disputadas, unibetfr comparação a uma condição de controle sem etiquetas", disse 👍 Blanchard. "Em vez de ter pouco impacto, as etiquetas pareciam contraproducentes, reforçando a desinformação neste grupo".

Efeito backfire unibetfr desinformação pode 👍 não ser universal

Estudos e pesquisas anteriores de especialistas unibetfr desinformação argumentam que desafiar diretamente as crenças de teóricos da conspiração 👍 pode ser contraproducente, levando-os a recuar ou duplicar suas convicções. Embora Blanchard e Norris afirmem no estudo que seus achados 👍 não necessariamente provem que esse efeito backfire seja universal - dado que o tamanho da amostra de eleitores de Trump 👍 no estudo foi relativamente baixo - eles têm mais confiança de que as etiquetas disputadas são menos eficazes à medida 👍 que os eleitores de Trump se tornam mais politicamente informados.

Plataformas de mídia social tentam criar sistemas de rotulagem há anos

As 👍 plataformas de mídia social tentaram criar diferentes sistemas de rotulagem ao longo dos anos que sinalizam aos usuários quando o 👍 conteúdo contém informações falsas, enganosas ou não verificadas. A Twitter/X costumava rotular algumas postagens com informações falsas como "disputadas", uma 👍 prática que ela substituiu unibetfr recentes anos porunibetfrfunção de "anotações da comunidade" de revisão por pares e por 👍 uma atitude mais laxa unibetfr relação à moderação de conteúdo.

Implicações para plataformas de mídia social, jornais e iniciativas contra desinformação

Uma 👍 questão maior que pesquisadores de desinformação buscam responder é se rótulos e fatos-checks que tentam desmentir falsidades são eficazes, unibetfr 👍 alguns estudos encontrando o potencial para esses avisos realmente backfire. O campo de pesquisa tem implicações para plataformas de mídia 👍 social, jornais e iniciativas destinadas a prevenir a desinformação, especialmente unibetfr um momento unibetfr que a polarização política é alta 👍 e as alegações falsas de fraude eleitoral são difundidas.

Os pesquisadores avaliaram o conhecimento político perguntando aos participantes 10 questões para testar a compreensão 👍 geral da política dos EUA, como: "Qual cargo político é atualmente ocupado por John Roberts?"

Uma limitação do estudo é o 👍 momento unibetfr que foi conduzido - o auge das eleições de 2024, quando conservadores tinham visões mais antagônicas unibetfr relação 👍 à Twitter. Desde então, a Twitter não apenas se livrou das etiquetas "disputadas" mas também passou por uma mudança mais 👍 ampla de propriedade, política de moderação de conteúdo e atitudes dos usuários. Depois que o CEO do Tesla, Elon Musk, 👍 comprou a Twitter por R$44bn unibetfr 2024 e a renomeou como X, a plataforma trouxe de volta vozes de direita 👍 além do próprio Trump e tomou um rumo à direita que levou conservadores a vê-la unibetfr termos mais positivos.

"Não podemos 👍 dizer exatamente por que as etiquetas disputadas backfiraram entre os eleitores de Trump, mas a desconfiança unibetfr relação à plataforma 👍 pode ter desempenhado um papel", disse Blanchard. "Dado o conservadorismo distrust unibetfr relação à Twitter na época, é possível que 👍 os apoiadores de Trump tenham visto as etiquetas como uma tentativa clara de restringirunibetfrautonomia, o que os levou 👍 a duplicar a desinformação".