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mitzvahceremonies.com:2024/12/3 2:34:20

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Cientistas reconstruíram um diagrama de fiação para uma parte do cérebro humano x2bet app detalhes sem precedentes, revelando novas peculiaridades e 😊 complexidades no que muitos consideram o objeto mais sofisticado.

Pesquisadores de Harvard se uniram a especialistas x2bet app aprendizado da máquina no 😊 Google para mapear os circuitos neurais, conexões e células auxiliares do sangue numa mancha saudável removida dos tecidos que uma 😊 mulher com 45 anos tinha feito cirurgias por epilepsia.

O aglomerado de cérebro totalizou um mero milímetro cúbico do tecido, mas 😊 trabalhar a fiação ainda apresentava uma tarefa enorme para o time. Imagens x2bet app microscópios eletrônicos com mais que 5.000 fatia 😊 da amostra revelaram 57 000 células individuais e conexões neurais 150m 23cm dos vasos sanguíneos

A amostra, que mediu um milímetro 😊 cúbico de tamanho foi retirada do cérebro da mulher com 45 anos e cirurgia.


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: Google

"O objetivo era obter uma visão 😊 de alta resolução desta peça mais misteriosa da biologia que cada um carrega x2bet app nossos ombros", disse Jeff Lichtman, professor 😊 do departamento molecular e celular na Universidade Harvard. “A razão pela qual não fizemos isso antes é porque ele foi 😊 muito desafiador."

Tendo cortado o tecido x2bet app wafers menos de 1.000 vezes mais fino do que a largura dos cabelos humanos, 😊 os pesquisadores tiraram imagens eletrônica microscopia cada para capturar detalhes da estrutura cerebral até à nanoescala ou milésimo. Um algoritmo 😊 machine learning rastreou então as trajetóriaes das células e neurônios através dessas seções individuais - um processo meticuloso com duração 😊 aproximada (em inglês) equivalente ao tamanho total (4000 filmes).

"Encontramos muitas coisas neste conjunto de dados que não estão nos livros 😊 didáticos", disse Lichtman. “Não entendemos essas coisa, mas posso dizer-lhe eles sugerem há um abismo entre o aquilo a quem 😊 já sabemos eo necessário saber.”

Em uma observação desconcertante, os chamados neurônios piramidais que têm grandes ramos denominado neurónio-dendrito salientes das 😊 suas bases mostraram curiosa simetria com alguns voltado para frente e outros atrás. Outras imagens revelaram vermes apertado dos axônio 😊 (fibra fina) transportando sinais desde um célula cerebral até outro como se tivessem ficado presos numa rotatória antes da identificação 😊 do caminho certo pela saída correta x2bet app curso no seu percurso;

Os pesquisadores especularam que fortes conexões entre neurônios podem explicar 😊 comportamentos bem aprendidos.


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: D. Berger/Google Research & Lichtman Lab (Universidade Harvard)

O mapa também revelou raros casos x2bet app que os neurônios 😊 fizeram conexões extremamente fortes com outras células. Em todo o pedaço de tecido cerebral, mais do 96% dos axônios faziam 😊 apenas uma conexão Com célula alvo 3% fazendo duas ligações - Mas um punhado fez dezenas e num caso 😊 muito maior: 50; Uma cela próxima é publicada na revista Science (Ciência).

Lichtman especulou que tais conexões fortes podem ajudar a 😊 explicar como comportamentos bem aprendidos – tal Como remover o pé do acelerador, aplicar freio x2bet app uma luz vermelha - 😊 exigem quase zero pensamento após prática suficiente. "Eu acho essas poderosas ligações pode ser parte de um sistema com informações 😊 aprendidas sobre aprendizagem no cérebro", disse ele A equipe está disponibilizando gratuitamente mapa para outros pesquisadores usarem-se;

Por enquanto, os 😊 pesquisadores nem sequer estão pensando x2bet app mapear um cérebro humano inteiro. A tarefa é muito difícil tecnologicamente e o saudável 😊 do corpo não cresce nas árvores; Em vez disso: O próximo projeto será uma colaboração multi-universitária com a Google para 😊 reconstruir toda as conexões de todo seu próprio mouse no computador que pode lançar luz sobre circuitos cerebrais capazes da 😊 movimentação dos ratos rumo ao queijo suíço (e porx2bet appparte aquilo como se fosse apenas fazer pausa humana) "Você 😊 teria alguma ideia acerca das maravilhosas experiências humanas"

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